TensorFlow Lite в сервисах Google Play уже используется командами Google.
TensorFlow Lite Pose Estimation — пример приложения для Android, которое постоянно оценивает позы человека в кадре с помощью трех моделей TensorFlow.
По сути, Model Maker применяет модель, обученную в одной задаче, к другой, похожей на нее задаче, с произвольным уровнем точности в соответствии с несколькими заданными параметрами.
Вышла первая стабильная версия TensorFlow Lite – фреймворка для развертывания моделей машинного обучения на мобильных и IoT-устройствах.
"Мы думаем, что эти новые возможности помогут создать новое поколение технологий распознавания речи на устройствах, визуального поиска, дополненной реальности".
TensorFlow Lite - часть большого открытого проекта, платформа позволит задействовать машинное обучение прямо в мобильных приложениях.
У Google в конце прошлой недели состоялся второй TensorFlow Developer Summit и на нем объявили о ряде интересных новинок.
Разработчик Майкл Рамос рассказал, как можно сделать аналог Prisma своими руками.
Google выпустил TensorFlow 1.5 – новую версию фреймворка машинного обучения.
Решения победителей реализованы на основе ML Kit и TensorFlow Lite.
Например, MediaPipe позволяет выполнять обнаружение объектов, обнаружение лиц, отслеживание рук, сегментацию волос и другие подобные задачи в модульном режиме с помощью популярных систем машинного обучения, таких...
В новом дайджесте открытие сторонних магазинов на iOS в Европе и скучные приложения для Vision Pro, неизвестные инструменты Android Studio, путь к совершенству Flutter, трёхмерные игры...
Следующее поколение Wear OS появится, возможно, уже в этом году — Samsung и Google готовят обновление Wear OS 5 на базе Android 14. До недавнего времени...
В новом дайджесте изучаем Swift OpenAPI Generator и работу Spotify на Bazel, вспоминаем 15 лет Android и обозреваем невизуальную доступность, внедряем карты, пишем бесполезные программы, возвращаемся...
Поговорил с Никитой, разработчиком Respawn, трекера привычек и задач. В прошлый раз он вызвал у меня определенные вопросы, о которых я и поговорил с автором. Напомню,...
В нашем новом дайджесте LLM на iOS и архитектура Android-приложений, здоровье сборки и реактивные формы, скользкий кусок мыла, 40 лет программирования, чаты с Аидом, потери денег...
Видео и подкасты за неделю
Запуск процессов ML на устройстве обеспечивает низкую задержку, повышает конфиденциальность данных, обеспечивает автономную работу и потенциально снижает расходы на облако.
В новом дайджесте много интересного - масштабирование изображений, сокращение времени запуска, проблемы в виджетах и их решения, проблемы бережливых стартапов и многое другое!
Если вам, как и мне, всегда казалось, что с концепцией MVP и “бережливого стартапа” что-то не так, то вот в статье рассказывают по пунктам что-же именно....
