Сегодня компания Google объявила о выпуске общедоступной версии Cloud Healthcare API, службы, облегчающей обмен данными между приложениями здравоохранения и решениями, созданными на основе Google Cloud. Новый API позволяет организациям получать и управлять данными из различных источников и систем, а затем анализировать эти данные с помощью ИИ, сохраняющего конфиденциальность, и машинного обучения.
Cloud Healthcare API может помочь снизить нагрузку на системы здравоохранения, перегруженные пандемией коронавируса. Как отмечает Google, даже в самых лучших обстоятельствах сопоставление данных часто является проблемой для организаций, занимающихся здравоохранением и вопросами здоровья человека. Таким образом, API позволяет поставщикам взаимодействовать с данными, используя конечные точки и планы, которые масштабируются, поддерживая совместимость, безопасность и доступ пациентов.
Cloud Healthcare API — управляемая масштабируемая среда для создания клинических и аналитических приложений, поддерживающих соответствие HIPAA, включает в себя ряд решений по предотвращению потери данных, политике доступа, управлению идентификационными данными и шифрованию. Клиенты могут выбрать регион, в котором хранятся их данные, и они получают политики управления, которые позволяют им внедрять практики, подобные принципу наименьших привилегий. А благодаря интеграции API с журналами облачного аудита они могут отслеживать все действия, которые влияют на их данные.
Cloud Healthcare API может общаться с системами потоковой обработки данных в продуктах Google, таких как Dataflow, BigQuery, AI Platform и Looker. Помимо этого, API имеет функцию автоматической де-идентификации, которая удаляет или скрывает личную информацию из данных, чтобы их можно было использовать их для анализа, обучения и оценки моделей, а также для обмена с непривилегированными сторонами, одновременно защищая конфиденциальность пациентов.
Microsoft предлагает конкурента Cloud Healthcare API в Azure, позволяя организациям подключаться и взаимодействовать с любой системой, поддерживающей стандарт Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR). Amazon Web Services, со своей стороны, может похвастаться таким продуктом, как Amazon Comprehend Medical, который использует машинное обучение для извлечения соответствующей медицинской информации из неструктурированного текста.