Входит ли программирование в профессии будущего? Моя подруга недавно задала вопрос, который я слышал много раз в разных вариациях:
Не кажется ли вам, что некоторые низкоуровневые профессии программистов вымрут как птицы додо? Сейчас это похоже на большой пузырь, который рано или поздно лопнет. Мне кажется, что одна из причин “престижности” технологических и связанных с наукой (на низком уровне) профессий заключается в нелепом жаргоне индустрии и всеобщей компьютерной неграмотности, и оба этих фактора исчезнут в следующие десять лет […]
Это высказывание поднимает вопрос о том, какими будут профессии будущего, и показывает распространенные заблуждения об области разработки ПО. Хотя в индустрии действительно существует «нелепый жаргон», но для решения многих сложных проблем действительно требуется нужный набор навыков. Некоторые профессии исчезают, но программисты с нужным опытом и знаниями продолжат цениться и хорошо зарабатывать ещё многие годы, как показывает недавний рост зарплат ИИ-специалистов и нехватка специалистов с этим навыком.
Следовать за меняющимся технологическим ландшафтом может быть сложно. Мы должны уметь предсказывать, какие профессии будущего исчезнут с рынка, потому что их заменят технологии. Также мы должны следить за ростом количества людей, которые учатся программировать, чтобы предугадать, как изменятся зарплаты и спрос на определенные навыки. Как сказала Ханна, «всеобщая компьютерная неграмотность» влияет на размер зарплат программистов, но люди узнают больше о технологиях с каждым годом.
Профессии будущего: движение к коммодификации
Страх того, что алгоритмы заменят людей на работе, — не нов и не беспричинен. В любой области, а особенно в технологии, силы рынка подталкивают корпорации к автоматизации и коммодификации. Один из способов изображения этого явления — циклы хайпа Gartner.
С течением времени специфичные идеи и технологии доходят до «плато продуктивности», где их автоматизируют. Взглянув в прошлое, можно подумать, что автоматизация может разрушать определенные рынки труда. В разных индустриях, от сбора урожая до сборки автомобиля, технологические открытия заменили и дополнили человеческий труд, чтобы сократить затраты. Один профессор во время курса по компиляторам однажды сказал: «Посмотрите на текстильную и металлургическую промышленности: вы хотите строить машины и инструменты или вы хотите ими управлять?».
Коммодификация (от англ. commodity — товар) — процесс, в ходе которого все большее число различных видов человеческой деятельности обретает денежную стоимость и фактически становится товарами, покупаемыми и продаваемыми на рынке.
В этой метафоре «машиной» является язык программирования. Этот профессор спрашивал: вы хотите делать сайты на JavaScript или вы хотите создавать движок V8 для JavaScript?
Создание веб-сайтов уже автоматизировано при помощи WordPress и других сервисов. С другой стороны, у V8 появляются конкуренты, некоторые из которых решают открытые вопросы. Языки приходят и уходят (сколько сейчас открыто вакансий для Fortran?), но всегда будут люди, создающие следующий язык. К счастью для нас, все реализации пишутся на языках программирования. Путь «оператора машины» в программировании делает вас «создателем машины» в том смысле, который оказался неверным для работников сталелитейных заводом в прошлом.
Растущее число языков, интерпретаторов и компиляторов показывает нам, что каждая разрушающая профессии машина приносит новые возможности улучшения и развития самой машины. Несмотря на то, что список уже несуществующих профессий растет, пока не настал этот момент в истории, когда человечество скажет: «Думаем, что больше работы для нас не осталось».
Коммодификация распространяется на всё, не только на программирование. Человеческий труд постоянно заменялся автоматизированным или дополнялся таким образом, что требовал меньше людей. Беспилотные автомобили и грузовики являются последним примером этой великой традиции. Если цикл создания и автоматизации является частью жизни, то естественно будет спросить: какие работы и индустрии находятся в зоне риска, а какие нет?
Кто автоматизирует кого?
AWS, Heroku и другие аналогичные хостинговые платформы навсегда изменили роль системного администратора и DevOps-инженера. Раньше интернет-бизнесу был необходим свой «мастер серверов». Кто-то, кто был подкован в Linux, мог настроить сервер Apache или NGINX, подключить все физические компоненты и сделать все необходимое для того, чтобы сервер стал доступным в публичном вебе. Хотя некоторые люди по-прежнему применяют этот навык в работе, AWS делают некоторые из этих навыков устаревшими, особенно на уровне небольшого опыта и размещения оборудования. В Amazon, Netflix и Google существуют хорошо оплачиваемые вакансии для людей с глубокими знаниями в инфраструктуре сетей, но спрос в малом и среднем бизнесе на таких людей значительно упал.
Инструменты бизнес-аналитики, такие как SalesForce, Tableau и SpotFire также начали занимать пространство, которое исторически занимали инженеры. Эти системы сократили потребность в штатных администраторах баз данных, но они увеличили спрос на понимание SQL. Они сократили потребность во внутренней технологии отчетности, но увеличили спрос на «инженеров интеграции», которые автоматизируют поток данных к сторонним платформам. Ранее этим полем правили Excel и таблицы, а теперь оно перешло к языкам вроде Python и R, а также SQL для управления данными. Некоторые профессии исчезли, но в целом спрос на разработчиков программ вырос.
Data Science — это ещё один интересный пример коммодификации, более близкой к программированию. Scikit.learn, Tensorflow и PyTorch — это библиотеки, которые упрощают людям задачу создания приложений с машинным обучением, устраняя необходимость создания алгоритмов с нуля. На самом деле, теперь возможно провести набор данных через многие алгоритмы машинного обучения с разными параметрами, практически не понимая работу этих алгоритмом (это неправильно, но возможно). Компании бизнес-аналитики, вероятно, будут пытаться интегрировать эти алгоритмы в свои инструменты в следующие несколько лет.
Во многом Data Science сейчас похожа на веб-разработку 5–8 лет назад. Это популярная область, в которую вы можете попасть с небольшим количеством знаний из-за «разрыва в навыках». Программы по веб-разработке закрываются, а программы по data science появляются на их месте. Kaplan, которая купила первый лагерь по веб-рзработке Dev Bootcamp и основала лагерь по data science Metis, решила закрыть Dev BootCamp и поддерживать Metis.
Системы управления контентом являются наиболее заметными инструментами, автоматизирующими работу разработчика. SquareSpace и WordPress являются одними из самых популярных таких систем. Эти платформы значительно снижают ценность людей с навыками фронтенд-разработки. Барьер для создания и запуска сайта снизился настолько, что люди с нулевым опытом программирования успешно запускают сайты каждый день. Они не создают сайты с глубоким взаимодействие для миллиардов людей, но они создают сайта для своих компаний и клиентов. Хороший лендинг с контактами и адресом более чем достаточен для местного ресторана, бара или магазина.
Если ваш бизнес не связан с интернетом в своей деятельности напрямую, то вам проще простого завести работающий веб-сайт. В результате, однажды процветающая область веб-разработчиков для быстрого создания простых сайтов становится все менее прибыльной.
В этом контексте нельзя проигнорировать и физический аспект. Как сказал Майк Актон: «Программное обеспечение — это не платформа, аппаратное — платформа». Разработчикам стоит немного изучить компьютерную архитектуру и электротехнику. Большой переворот случится при появлении потребительского квантового компьютера, он изменит многое в профессиональном программировании.
Квантовые компьютеры пока далеки от нас, но растущий интерес к графическим процессорам и движение к параллелизации — это неминуемый сдвиг. Скорости работы процессоров остаются неизменными уже несколько лет, а за это время возникла потребность в машинном обучении. Желание работать с OpenMP, OpenCL, Go, CUDA и другими языками и фреймворками параллельной обработки данных никуда не денется и будет только нарастать. В ближайшем будущем параллелизация станет всеобщим требованием и выйдет за пределы ниш операционных систем, инфраструктуры и видеоигр.
Профессии будущего: все учатся кодить
Веб-сайты повсеместны. Опрос Stack Overflow 2017 года показывает, что около 15% профессиональных разработчиков работают в компаниях, связанных с интернетом или веб-сервисами. Бюро статистики труда ожидает ускорение роста в веб-разработке (24% между 2014 и 2024). Благодаря видимости отрасли, многие сосредоточены на «сокращении разрыва в навыках». Лагери программирования обучают практически только веб-разработке, а онлайн-курсы по этой теме заполнили Udemy, Udacity, Coursera и другие платформы.
Комбинация роста автоматизации в веб-разработке и приток новых программистов привели к тому, что некоторые предсказывают появление рынка «синих воротничков» для разработчиков. Другие даже предполагают, что это движение к рынку «рабочих» специальностей является стратегией больших технологических компаний. Остальные, конечно, считают, что мы движемся к очередному пузырю.
Изменение спроса на определенные технологии — это не новость. Языки и фреймворки всегда то набирают силу, то теряют популярность. Веб-разработка в своей текущей инкарнации (JS — король) рано или поздно пройдет путь веб-разработки в начале 2000-х (помните Flash?). Новым является то, что многие люди изучают исключительно современные фреймворки веб-разработки. Прежде чем вы назовете себя React-разработчиком, вспомните, что были люди, которые идентифицировали себя как Flash-разработчиков. Полагаться на определенный язык, фреймворк или технологию в своей карьере рискованно. Конечно, сложно предсказать, какие технологии останутся релевантными, но если вы собираетесь пойти ва-банк, я рекомендую положиться на эффект Линди и выбрать что-то вроде C, который уже перенес испытание временем.
У следующего поколения будет такой уровень врожденной технологической грамотности, которого нет у поколения X и миллениалов. Одним результатом этого станет то, что CMS будут использоваться по умолчанию. Сами инструменты станут лучше, и молодые сотрудники будут лучше ими пользоваться. Эта комбинация определенно снизит ценность низкоуровневых навыков IT и веб-разработки, когда молодые специалисты войдут на рынок труда. Школы следуют за этим трендом, предлагая курсы программирования и информатики, и образованные ученики смогут сразу после окончания стать стажерами-программистами.
Другая большая группа потенциальных программистов включает выпускников MBA и аналитиков данных. В предложениях о работе, в которых прежде доминировал Excel, начинает использоваться SQL. Веб-метрики заменят таблицы в роли главного инструмента создания отчетов. Если это продолжится, все больше аналитиков данных будут сразу учить SQL, потому что он позволит проще экспортирования данные в таблицы.
Люди, желающие опередить своих сверстников в этих ролях, проходят онлайн-курсы для изучения баз данных и статистических языков программирования. С этими новыми навыками они смогут позиционировать себя как data scientists с навыками машинного обучения и статистических библиотек. Примером этого пути может быть программа обучения Metis.
Число людей с образованием в информатике и программировании продолжает расти. Университет Пердью сообщает, что количество заявлений на направление информатики удвоилось за пять лет. Корнелл сообщает об аналогичном росте числа выпускников по этому направлению. Этот тренд неудивителен в свете распространения ПО. Молодые люди не представляют профессии будущего без компьютеров, поэтому хотят изучать то, что даст им уверенность в трудоустройстве.
Профессии будущего: редкость и ожидание
В индустрии сейчас распространена идея о том, образование по направлению информатики в большинстве случаев является ненужным. Противоположная точка зрения также популярна, а некоторые даже говорят, что «все программисты должны получить степень магистра».
Как и Эрик Эллиотт, я считаю, что существует много хороших вариантов попасть в программирование, и степень бакалавра для некоторых может быть не лучшим вариантом. В то же время я согласен с Уильямом Бейном о том, что базовые навыки критически важны для долговременной карьеры, и эту информацию пока сложно найти вне университета. Ранее я писал о том, какие навыки я считаю фундаментальными для будущих инженеров, и поэтому я присоединился к школе Bradfield.
Школ программирования становится больше — и это не просто так. Вы можете многое узнать о программировании без знаний о большом «О», неясных структурах данных и деталей об алгоритмах. Иногда выпускники Стэнфорда соперничают с выпускниками Hack Reactor, но это верно только для одной или двух областей. Выпускники курсов программирования пока не работают в области встроенных систем, криптографии, безопасности, робототехники, инфраструктуры сетей или в разработке и исследовании искусственного интеллекта. Хотя эти области быстро растут.
Некоторые навыки уже превращаются из редких навыков в базовое ожидание. Понимание механизмов, вроде AWS, становится довольно распространенным. Но большие компании, развивающие технологии, обычно не ищут людей с «базовым пониманием JavaScript». AWS обслуживают миллиарды пользователей каждый день. Чтобы поддерживать такую инфраструктуру инженер должен понимать протоколы сетей, компьютерную архитектуру и иметь несколько лет аналогичного опыта работы. Как и в любой области, здесь есть любители и мастера.
Эти престижные фирмы исследуют проблемы и создают системы, которые действительно двигают границы возможного. Но они по-прежнему испытывают дефицит кадров, несмотря на то, что базовые навыки программирования достаточно распространены. Люди, которые могут писать алгоритмы для прогнозирования изменений в генах, которые дадут желаемый результат, будут очень ценными в будущем. Люди, которые могут программировать спутники и космические аппараты и автоматизировать машины, будут по-прежнему высоко цениться. Это не те области, для работы в которых достаточно «трехмесячной интенсивной программы», как в веб-разработке.
Предполагается, что молодые люди будут обладать врожденным пониманием компьютеров к 2025 году. К несчастью, распространенность компьютеров не привела к новому поколению людей, которые так же бы понимали математику, информатику, структуру сетей, электротехнику и так далее. Компьютерная грамотность не означает знание вычислений. Несмотря на то, что математика существует очень давно, по-прежнему только немногие люди обладают хорошим знанием статистики. Информатика почти так же стара, Эвклид изобрел несколько алгоритмов, один из которых используется при отправке HTTPS-запросов, но тот факт, что мы используем HTTPS каждый раз при входе на сайт, не означает, что все понимают работу этих протоколов.
Бимодальные распределения заработной платы
Во многих областях действует бимодальное распределение заработной платы: небольшое количество сотрудников зарабатывают большие деньги, а остальные получают неплохую зарплату, но не входят в верхний процент. NALP визуализирует этот феномен абсолютно понятно. Многие юристы зарабатывают между 45 и 65 тысячами долларов. Это хорошая зарплата, но мы не можем ассоциировать её с «топовыми профессионалами».
Мы думаем, что все новоиспеченные юристы стремятся месту партнера в фирме, хотя в реальности существует множество путей: помощник юриста, чиновник, общественный защитник, судья, юрист для бизнеса и т.д. У выпускников направления информатики существует столько же вариантов для профессиональной деятельности: от веб-разработки до встроенных систем.
Так как базовый уровень программирования становится распространенным требованием, я думаю, что похожее распределение возникнет и среди программистов. Всегда будет существовать группа программистов, получающих большие деньги за продвижение технологий вперед, но будет расти и количество программистов среднего уровня, которые будут обслуживать экономику. Средняя зарплата веб-разработчиков со временем будет падать, но количество профессий для программистов в общем продолжит расти.
Зарплаты мобильных разработчиков 2017: деньги, платформы, стаж и регионы
Независимо от того, в какой группе программистов вы будете находиться, карьера в технологиях означает обучение на протяжении всей жизни. Если вы хотите быть во второй группе высокооплачиваемых профессионалов, вам стоит учиться создавать машины, а не просто управлять ими.