DLRM можно найти на GitHub, реализации этой модели доступны для PyTorch, распределенной среды обучения Caffe2 и Glow C++.
Системы рекомендаций отвечают за многое из того, что люди видят сегодня в Сети и приложениях, будь то контент в лентах социальных сетей, таких как Facebook, товары на сайтах электронной коммерции, таких как Amazon, или даже игры, которые вы видите при запуске Xbox.
В прошлом месяце Amazon выпустил свою AI-систему рекомендации покупок Personalize в AWS.
Объяснение работы новой системы вы можете найти в arXiv.
«Хотя системы рекомендаций и персонализации по-прежнему олицетворяют практические успехи глубокого обучения, этим сетям уделяется мало внимания в академическом сообществе», — говорится в документе. «Предоставляя подробное описание современной системы рекомендаций и ее реализации с открытым исходным кодом, мы надеемся привлечь внимание к уникальным задачам, которые этот класс сетей представляет доступным способом. Мы надеемся на дальнейшие совместные алгоритмические эксперименты, моделирование, проектирование и оценки».