Проект Detectron был начат в июле 2016 года, и его целью было создание быстрой и гибкой системы определения объектов на основе Caffe2. За полтора года Detectron развился в полноценную платформу и теперь на его основе выполняются многие задачи компьютерного зрения в самой социальной сети.
Обученные модели Detectron можно размещать в облаке или на мобильных устройствах с помощью эффективного кода Caffe2.
Исходники Detectron доступны на GitHub, там же доступно более 70 готовых моделей.