Рабочие процессы и потребности каждого разработчика уникальны, поэтому важно иметь возможность выбирать, как именно ИИ помогает вам в работе. В январе Google представил возможность выбора любой локальной или удаленной модели ИИ для функций Android Studio, а сегодня объявил о доступности Gemma 4 для помощи в написании кода.
Эта новая локальная модель, обученная специально для разработки под Android, объединяет в себе лучшее из двух миров: конфиденциальность и экономичность локальной обработки данных наряду с передовыми возможностями логического вывода и вызова инструментов.
ИИ-помощь, работающая локально
Благодаря запуску непосредственно на вашей машине, Gemma 4 обеспечивает помощь в написании кода без необходимости подключения к интернету или наличия API-ключа. Ключевые преимущества:
-
Конфиденциальность и безопасность: Ваш код остается на вашем компьютере. Gemma 4 обрабатывает все запросы в «Режиме агента» (Agent Mode) локально, что делает её идеальным выбором для работы в корпоративных средах с жесткими требованиями к безопасности.
-
Экономическая эффективность: Запускайте сложные агентные процессы, не беспокоясь о квотах или платных токенах. Gemma 4 оптимизирована для эффективной работы на современном оборудовании, используя локальные GPU и RAM.
-
Доступность офлайн: Используйте ИИ-агента для написания кода даже при отсутствии интернета.
-
Передовое мышление: Gemma 4 обеспечивает лучший в своем классе уровень логики, позволяя выполнять сложные многоэтапные задачи в «Режиме агента».
Мощное агентное программирование
Gemma 4 была обучена специфике Android-разработки и поддержке агентного вызова инструментов (tool calling). Выбрав Gemma 4 в качестве локальной модели, вы можете использовать «Режим агента» для различных сценариев:
-
Проектирование новых функций: Попросите агента создать новую функцию или целое приложение (например, «создай калькулятор»). Агент не только сгенерирует UI-код, но и применит лучшие практики Android, такие как написание кода на Kotlin и использование Jetpack Compose.
-
Рефакторинг: Вы можете давать высокоуровневые команды, такие как «Извлеки все захардкоженные строки и перенеси их в strings.xml». Агент просканирует кодовую базу, найдет нужные места и внесет правки сразу в несколько файлов.
-
Исправление багов и ошибок сборки: Если проект не собирается или есть ошибки линтера (lint errors), просто скажите: «Собери проект и исправь ошибки». Агент найдет проблемный код и будет итеративно применять исправления, пока сборка не завершится успешно.
Рекомендуемые системные требования
Для разработчиков Android-приложений рекомендуется модель 26B MoE. Указанный объем оперативной памяти включает нужды и Android Studio, и модели Gemma одновременно.
| Модель | Общий объем RAM | Место на диске |
| Gemma E2B | 8 ГБ | 2 ГБ |
| Gemma E4B | 12 ГБ | 4 ГБ |
| Gemma 26B MoE | 24 ГБ | 17 ГБ |
Как начать работу
-
Убедитесь, что у вас установлена последняя версия Android Studio.
-
Установите провайдера LLM, например LM Studio или Ollama, на свой компьютер.
-
Перейдите в Settings > Tools > AI > Model Providers и добавьте ваш экземпляр LM Studio или Ollama.
-
Скачайте модель Gemma 4 в Ollama или LM Studio. Выбирайте размер модели исходя из вашего оборудования.
-
В «Режиме агента» (Agent Mode) выберите Gemma 4 в качестве активной модели.
В Google с нетерпением ждут возможности увидеть, как Gemma 4 сделает вашу разработку более приватной, безопасной и эффективной. Приятного кодинга!