Диаризация повышает качество текстов при автоматическом транскрибировании, а также может использоваться совместно с системой распознавания речи, значительно её улучшая. Диаризация используется для ответа на вопрос «Кто сейчас говорит?».
Исследователи Google опубликовали работу по диаризации под названием «Полностью обучаемое разделение спикеров» и открыли соответствующий проект на GitHub.
По данным инженеров, их новая AI-система, работающая в реальном времени, может достигать 7.6% ошибок, против 8.8% у предыдущего метода. Основана она на рекуррентных нейронных сетях, причем каждому говорящему выделяется своя, а система объединяет их.