Компания Google выпустила корпоративную версию Gemini Code Assist. В этой последней версии добавлена возможность обучения по внутренним правилам и собственному исходному коду. Продукт был анонсирован на Google Cloud Summit в Лондоне на этой неделе.
Gemini Code Assist предлагает командам разработчиков помощь искусственного интеллекта в создании и развертывании приложений. Его можно использовать в таких IDE, как VS Code и IDE от JetBrains с поддержкой большинства популярных языков.
Code Assist предлагает дополнение кода по мере его написания, генерирует полные функции или блоки кода из комментариев, генерирует модульные тесты, а также помогает в отладке и документировании кода.
Первоначально Google запустил Gemini (тогда он назывался Bard) в качестве эксперимента в марте 2023 года. В более поздние версии была добавлена доработанная версия мультимодальной языковой модели Google Gemini Pro, после чего Bard был переименован в Gemini.
Новая корпоративная версия Code Assist добавляет функции, ориентированные на корпоративных пользователей, которые подкрепляются тем, что Google называет «глубокой осведомленностью о локальной кодовой базе».
Стандартная версия Gemini Code Assist предоставляет контекстные ответы на запросы, включая ссылки на источники документации и примеры кода, которые Gemini использовала для создания своих ответов. Большие языковые модели Gemini, которые используются в Gemini Code Assist, обучены на наборах данных общедоступного кода и материалов, специфичных для Google Cloud.
В версии Enterprise Code Assist может анализировать и понимать локальную кодовую базу, а также настраивать код, чтобы вы могли получать предложения по коду, основанные на лучших практиках и внутренних библиотеках организации. По словам Google, это позволяет Code Assist генерировать индивидуальные предложения по коду, которые будут более точными и релевантными для конкретной организации. Ассистент также может помочь в решении сложных задач, таких как обновление версии Java во всем репозитории.
Gemini Code Assist Enterprise для настройки может индексировать репозитории с GitHub.com и GitLab.com, а в начале 2025 года, по словам Google, будет добавлена поддержка дополнительных систем контроля версий и репозиториев, размещаемых на локальных хостингах.
Организации могут указать, есть ли файлы, которые не следует индексировать из-за наличия конфиденциальных данных, устаревшего кода или по другим причинам, например, автогенерируемого кода. Также есть возможность указать, какие репозитории должны использовать конкретные разработчики на основе IAM (Identity and Access Management) политик.
По словам представителей Google, данные, относящиеся к конкретной организации, не используются для общего обучения модели Gemini, а исходный код, используемый для настройки, размещается в управляемом проекте Google Cloud и изолирован от других организаций. Клиенты также имеют полный контроль над тем, какие исходные репозитории должны использоваться для настройки, и могут полностью очистить данные в любой момент.
Наряду с дополнениями к общему инструменту, Google также объявил о внедрении помощи в программировании в сервисы Google Cloud. В частности, Code Assist Enterprise делает помощь в кодировании доступной в Firebase, Databases, BigQuery, Colab Enterprise, Apigee и Application Integration.
Пользователи BigQuery с Gemini Code Assist Enterprise могут воспользоваться помощью в написании кода на SQL и Python, а также генерировать предварительно проверенные, готовые к выполнению запросы и использовать интерфейс на естественном языке для исследования, сбора, обработки, анализа и визуализации данных.
Что касается стоимости, Gemini Code Assist Standard можно попробовать бесплатно до 8 ноября 2024 года, ограниченное количество пользователей на один расчетный счет. Стоимость Gemini Code Assist Enterprise начинается от $45 в месяц за пользователя, но до 31 марта 2025 года его можно приобрести за $19 в месяц за пользователя по подписке на 1 год.