Google выпустил Prediction Framework, который, по словам разработчиков, помогает сэкономить время для проектов по созданию прогнозов. Платформа предоставляет простой способ собрать “многоразовый” проект, включающий все этапы прогнозирования — извлечение данных, их подготовка, фильтрация, прогнозирование и постобработка.
Prediction Framework призван упростить создание прогнозов на основе текущих данных и предназначен в основном для маркетинговых проектов.
Разработчики говорят, что можно сэкономить до 80% времени разработки, используя этот фреймворк для реализации новых проектов прогнозирования.
Чтобы использовать Prediction Framework, вы указываете источник входных данных, логику для извлечения и обработки данных и готовую к использованию модель Vertex AutoML вместе с правильным списком фич, а платформа будет отвечать за создание и развертывание необходимых артефактов.
Платформа прогнозирования была создана для размещения в Google Cloud Platform и использует облачные функции для обработки всех данных. Она использует Firestore, Pub/Sub и планировщики для системы регулирования и координации различных этапов процесса прогнозирования, Vertex AutoML для размещения вашей модели машинного обучения и BigQuery в качестве окончательного хранилища прогнозов.
Prediction Framework уже доступен на GitHub.