Думая об ИИ мы представляем футуристические технологии — компьютерное зрение или обыгрывание всех в игры, но искусственный интеллект может значительно улучшить и более традиционные и понятные задачи, по крайней мере, в краткосрочной перспективе.
Google взял на себя обязательство перейти исключительно на возобновляемые источники энергии и купил ветряную электростанцию. Но проблема с ветром в том, что он непредсказуем — или это не так? На самом деле не так – можно взять нейронную сеть DeepMind, скормить ей прогнозы погоды, предоставить фактические данные о погоде и научить прогнозировать ветер на день вперед. Тест на собственной ветряной электростанция мощностью 700 МВт показал, что ИИ может улучшить ее доходы на 20%.
Обратите внимание, что на 20% выросли доходы, а не эффективность или поступление энергии. В некотором смысле, успех этой затеи в большей степени основан на том, как сеть платит за электроэнергию, а не на каком-либо фундаментальном прорыве в способе выработки энергии.
Проще говоря, Google получает больший доход за счет прогнозирования поставок электроэнергии в будущем, а не за счет того, что станция производит сейчас. На первый взгляд, это может показаться административной лазейкой, в которую пролез DeepMind, но если бы такие прогнозы существовали для всех ветряных электростанций, то электросети могли бы прогнозировать дополнительные мощности на день вперед, и это быть значительно улучшило стабильность поставок электроэнергии.
Это применение ИИ менее амбициозно, чем большинство других, но оно имеет четко выраженную полезность. Ветер также иллюстрирует то, что ИИ берет верх над традиционными методами, которые, возможно, в данной задаче были бы не столь успешными. Очевидно, что впереди у ИИ еще долгий путь, но уже сейчас ничто не останавливает его коммерческое использование.