NVIDIA сегодня объявила о сотрудничестве с Microsoft с целью развития искусственного интеллекта (ИИ) в корпоративной сфере. Благодаря первому специализированному фреймворку для задач ИИ, работающему на базе GPU NVIDIA Tesla в Microsoft Azure или локально, компаниям теперь доступна платформа для задач искусственного интеллекта как в рамках собственной ИТ-инфраструктуры, так и в облаке Microsoft.
Потенциал искусственного интеллекта способен дать дополнительный импульс для развития многим отраслям промышленности, — сказал Дженсен Хуанг, сооснователь и президент NVIDIA. — Вместе с Microsoft мы создали высокопроизводительную платформу для задач ИИ, доступную как в рамках собственной ИТ-инфраструктуры компаний на базе суперкомпьютера DGX-1, так и в облаке Microsoft Azure. Принимая во внимание глобальный охват присутствия Microsoft, теперь мощь ИИ доступна без преувеличения для всех компаний мира, которые хотят поднять свой бизнес на новый уровень.
Совместно оптимизированная платформа позволяет запускать (в настоящий момент в предрелизном режиме) новый набор инструментов Microsoft Cognitive (ранее известный как CNTK) на графических процессорах NVIDIA, включая суперкомпьютер NVIDIA DGX-1 на базе архитектуры Pascal с технологией NVLink и виртуальные машины Azure N-Series. Такое сочетание обеспечивает беспрецедентную производительность и отличается простотой использования при использовании данных для глубокого обучения.
В результате, благодаря возможностям ИИ, компании могут принимать решения лучше, быстрее создавать новые продукты и услуги и предоставлять потребителям более качественные возможности. Это подразумевает внедрение ИИ во все области промышленности. Всего за два года число компаний, с которыми NVIDIA работает по технологиям глубокого обучения, возросло в 194 раза — до 19 000. Такие индустрии, как здравоохранение, биология, энергетика, финансы, автомобилестроение и производство, уже выиграли от «более глубокого» взгляда на огромные массивы данных.
Набор инструментов Microsoft Cognitive внедряет и анализирует алгоритмы глубокого обучения быстрее, чем другие доступные инструменты, эффективно масштабируя нагрузку в ряде окружений – с центральных процессоров на графические или даже на множество машин, при этом без потери точности данных. В результате тесного сотрудничества NVIDIA и Microsoft ускорили Cognitive на GPU-системах и в облаке Microsoft Azure, предлагая следующие преимущества стартапам и компаниям:
- Более широкая функциональность: набор инструментов Cognitive позволяет клиентам тренировать модели с помощью одного фреймворка самостоятельно на суперкомпьютере NVIDIA DGX-1 или системах на базе GPU NVIDIA и затем запускать эти модели в облаке на Azure. Такой масштабируемый, гибридный подход позволяет компаниям быстро прототипировать и внедрять новые интеллектуальные возможности.
- Выше производительность: В случае работы на GPU, в отличие от CPU, Cognitive выполняет обучение глубоких сетей и инференс намного быстрее на графических процессорах NVIDIA, доступных на серверах Azure N-Series и в рамках локальной ИТ-инфраструктуры. Так, для инструментов Cognitive суперкомпьютер NVIDIA DGX-1 с архитектурой Pascal и технологией NVLink в 170 раз быстрее CPU-серверов.
- Шире доступность: В настоящий момент виртуальные машины Azure N-Series на базе GPU NVIDIA доступны для тестирования только для пользователей Azure. В ближайшее время они станут доступны для всех пользователей. GPU в машинах Azure могут использоваться как для ускорения обучения, так и для ускорения оценки моделей. Учитывая огромное количество клиентов, тестирующих систему в данный момент, GPU Tesla в виртуальных машинах Azure N-Series получают нагрузку от компаний самого разного уровня и масштаба бизнеса.
NVIDIA и Microsoft планируют продолжать сотрудничество с целью оптимизации пакета Cognitive для графических процессоров NVIDIA в облаке Azure и как части гибридной облачной платформы для ИИ при подключении к системам NVIDIA DGX-1 на местах.