Duolingo рассказывает о том, как внедряли машинное обучение для показа рекламы. Технических подробностей почти нет, в общем то использовали готовый стек dbt и BigQuery ML, но интересно, как обычно, что до недавнего времени логика показа рекламы основывалась на запутанной системе правил принятия решений, разбросанных по разным частям кодовой базы. Все, что вам нужно знать (С) про крупнейшее образовательное приложение в мире.
Разработка
- Как машинное обучение увеличило доход Duolingo на миллионы долларов
- Зумеры не просто слушают — они хотят, чтобы их слушали. Как баг изменил наш взгляд на продукт
- 95% AI-written code? Unpacking the Y Combinator CEO’s developer jobs bombshell
Маркетинг и аналитика
- Рост мобильного гейминга возобновляется: ИИ, гибридная монетизация и новые стратегии привлечения пользователей
- Merge Mansion: +50% Revenue to Reclaim the Top Spot
Кроссплатформа
iOS
- Евросоюз заставит Apple полностью раскрыть функции iPhone всем, кто попросит
- Soundscape — 3D-звук для всех
- Dynamically adapting to available space with ViewThatFits
- Don’t rely on BGAppRefreshTask for your app’s business logic
- Vibe Coding with Cursor AI
Android
- Поиск Google и Play Store так же нарушают DMA, считает ЕС
- Demeter в опенсорсе: реактивное профилирование Android-приложений
- Создаём многомодульную библиотеку на Android: как же собрать fat-aar?
- Android Studio Narwhal Canary 1 now available
- Firebender: Most powerful, privacy-first coding assistant for Android Studio
- Kotlin 2.1.20 Released