Сегодня Google представил Gemma 4 12B, новейшую модель, разработанную для внедрения многомодального интеллекта в работу обычных пероснальных компьютеров. Занимая промежуточное положение между оптимизированной для периферийных устройств моделью E4B и более продвинутой моделью 26B Mixture of Experts (MoE), Gemma 4 12B объединяет мощные возможности в уменьшенном объеме памяти. Что у нее есть:
- Новая унифицированная архитектура: Отсутствие многомодальных кодировщиков. Визуальные и аудиовходы напрямую поступают в магистраль LLM.
- Расширенные возможности логического мышления: Производительность, приближающаяся к показателям модели 26B, открывает доступ к мощным многошаговым логическим рассуждениям и рабочим процессам, основанным на работе агентов.
- Готовность к работе на ноутбуках: Достаточно компактна для локальной работы всего с 16 ГБ видеопамяти или унифицированной памяти.
- Открытая и доступная: Выпущена под лицензией Apache 2.0 с поддержкой всей экосистемы разработчиков.
- Drafter-ready: Gemma 4 12B оснащена Multi-Token Prediction (MTP) драфтерами для снижения задержки.
Достаточна компактна для локальной работы на потребительских ноутбуках с 16 ГБ оперативной памяти, она открывает мощные многомодальные и агентские возможности прямо на вашем компьютер
Разработка
- Google представил Gemma 4 12B, унифицированную открытую многомодальную модель
- Метод, который заменяет Spec-Driven Development — IDSD
- Beautiful Notion-style illustrations
- A 100% Salary Hike in One Year: What Actually Worked
Маркетинг
- Dreambeans от Google превратит вашу жизнь в мультфильм
- Игровая реклама 2026: почему интерактив и геймификация выигрывают в борьбе за внимание
- Quick App2Web Test
Кроссплатформа
- Голосовой КПТ-дневник с распознаванием речи на устройстве: Flutter и on-device Whisper
- How I Built Multiplayer for a Turn-Based 4X Game with Flutter, Dart, WebSockets, and PostgreSQL
iOS
- Apple анонсировала открытие первого в Европе центра для разработчиков в Берлине
- Я перестал доверять стримингам. Поэтому написал свой iOS-плеер — с CarPlay и без вранья про звук
- Как я избавился от тысяч строк валидации в Swift
- MTR, Path MTU и детект блокировок по SNI на iOS без entitlements
- How We Detect iOS App Launch Regressions Before Release Using XCUITests
- SwiftUI animation timing
- Introducing SwiftTUI
- TaskLocal test traits