GitHub объявил, что через программу GitHub Sponsors на поддержку open source-мейнтейнеров и проектов уже было направлено более $100 млн. GitHub Sponsors запустили в 2019 году с простой идеей: люди, которые создают и поддерживают open source, заслуживают финансовой поддержки за свою работу. С тех пор десятки тысяч спонсоров — как отдельных разработчиков, так и организаций — начали напрямую поддерживать авторов проектов, от которых зависят. В GitHub подчёркивают, что эта отметка принадлежит всему сообществу: разработчикам, компаниям и мейнтейнерам, которые помогают сделать экосистему open source более устойчивой. Она также показывает, что отношение к ценности открытого кода постепенно меняется.
GitHub благодарит всех спонсоров и мейнтейнеров, которые стали частью пути к отметке в $100 млн, и называет это примером того, что происходит, когда сообщество решает: в open source действительно стоит инвестировать.
Разработка
- $100 млн для open source
- How Netflix Handles 260 Million Concurrent Streams Without Buffering
- AI Skills for Product Designers
Маркетинг
Кроссплатформа
- AI-centric архитектура Flutter-приложения (и не только) для небольших стартапов
- Flutter. The custom button that collects fingerprints
iOS
Большинство обращений в поддержку начинается с одних и тех же вопросов: какая версия приложения установлена, на каком устройстве возникла ошибка и что происходило перед сбоем. Open source-библиотека Diagnostics автоматизирует этот сбор данных: пользователь отправляет сообщение прямо из приложения, а к нему прикладывается HTML-отчёт с параметрами системы, метаданными сессии, логами и диагностикой сбоев. Smart Insights дополнительно анализирует известные проблемы и показывает службе поддержки готовые подсказки — например, что пользователю доступно обновление или на устройстве заканчивается свободное место.
- Отчеты пользователей с Diagnostics: более быстрое устранение ошибок с помощью ИИ
- Building configurable widgets with WidgetKit and SwiftUI
- How to Test iOS Apps in Different Time Zones on a Physical iPhone
- Building adaptive non-modal panels in SwiftUI
- Building an Animated Character in SwiftUI
Android
Google представил Jetpacker — открытое демонстрационное Android-приложение для путешествий, на примере которого показывает, как выбирать архитектуру для функций с генеративным ИИ. Главный вопрос теперь не просто в том, какую модель подключить, а где выполнять запросы: на устройстве, в облаке или в гибридном режиме. В Jetpacker локальный Gemini Nano через ML Kit суммирует маршруты, извлекает расходы из фотографий чеков и обрабатывает голосовые заметки. Такой подход не требует постоянного подключения к интернету, снижает расходы на облачные запросы и позволяет не отправлять конфиденциальные данные пользователя за пределы устройства. Для задач, которым нужны актуальные данные, большой контекст или более мощная модель, приложение использует Firebase AI Logic. Облачный ИИ отвечает на вопросы о достопримечательностях с опорой на Google Maps и веб-источники, а гибридный режим позволяет локально или в облаке создавать отзывы и переводить сообщения. Jetpacker также интегрируется с системными возможностями Android через AppFunctions API, а в следующей части Google обещает показать полноценного агента для бронирования, который сможет использовать инструменты, уточнять данные у пользователя и выполнять многоэтапные сценарии. В результате Jetpacker выглядит не просто как очередное AI-демо, а как практическая карта технологий для разработчиков интеллектуальных Android-приложений.
- Компания X перезапустила обновленное приложение для Android после года работы над ним
- Compose A11y Scanner — cканер доступности для Jetpack Compose
- Build intelligent Android apps: Introduction to Jetpacker
- Upcoming Changes to the Nearby Connections API
- Designing a Photo Auto-Sync System: Android System Design
- Android 17 Privacy Features That Will Break Your App And How to Fix Them