Компания Google выпустила учебный курс по генеративному искусственному интеллекту. Это “бесплатный” поток, который познакомит вас с тем, что такое генеративный ИИ, как он используется и чем отличается от традиционных методов машинного обучения.
Генеративный ИИ окружает нас повсюду. Это тип ИИ, который может определять дальние зависимости и закономерности в больших обучающих наборах, а затем использовать полученные знания для создания нового контента, включая текст, изображения, аудио и синтетические данные.
Программа состоит из 10 учебных потоков.
- Введение в генеративный ИИ
- Введение в большие языковые модели
- Введение в ответственный ИИ
- Основы генеративного ИИ
- Введение в генерацию изображений
- Архитектура Кодер-декодер
- Механизм внимания
- Модели Transformer и модель BERT
- Создание моделей описания изображений
- Введение в Generative AI Studio
Желательно иметь начальный уровень владения Python и знание Tensorflow.
Теперь давайте вернемся к вопросу о «бесплатности». В FAQ написано: “На большинстве курсов вы сможете бесплатно пользоваться материалами курса, такими как видео и документы. Если курс состоит из лабораторных работ, вам нужно будет приобрести индивидуальную подписку или кредиты, чтобы иметь возможность использовать такие материалы. Лабораторные работы также могут быть разблокированы в ходе любых кампаний, в которых вы участвуете. Для получения бейджа завершения курса необходимо выполнить все требуемые задания”.
Это означает, что статические ресурсы в виде видео и текста бесплатны, а те, которые требуют практических занятий, — нет. Лабораторные работы требуют подключения вычислительных ресурсов GCP (Google Cloud Platform) и стоят несколько кредитов. Всего таких лабораторных работ четыре.