Рассказывает Елена Иванова, Gaming Lead по Восточной Европе и Израилю в Adjust.
В мире, где пользователи всё чаще доверяют нейросетям свои запросы, привычные стратегии привлечения и удержания мобильной аудитории переживают настоящую трансформацию. Генеративные модели вроде Chat GPT, Gemini от Google и Claude от Anthropic уже выходят за пределы роли «удобных помощников» и начинают формировать новые каналы для открытия приложений и сервисов.
Если раньше рост мобильных продуктов строился на сочетании платного трафика и органических каналов через ASO, SEO и контент, то теперь всё больше пользователей задают вопрос: «А какое приложение лучше всего подойдет для тренировок дома?»… и получают ответ от ChatGPT. Без лишних ссылок и поиска — сразу и по делу.
По прогнозу Gartner, уже к 2026 году объем традиционного поискового трафика снизится на 25%, а к 2028 органический трафик упадёт почти на 50%. Это означает одно: пользователи всё меньше кликают по результатам поиска и всё чаще получают нужную информацию напрямую от LLM.
Почему это важно для мобильного маркетинга
Главный вызов для мобильных команд сегодня — понять, как их продукт или приложение будет выглядеть в глазах нейросети. Ведь нейросети не выдают длинные списки, они выбирают 2–3 варианта, которые, по их мнению, максимально подходят под запрос пользователя. Если вашего продукта там нет, то это значит, что вы выпали из этого диалога.
Уже сегодня LLM-платформы способны добавлять UTM-метки к внешним ссылкам, что позволяет отслеживать рефералов. А значит, уже сейчас можно говорить о «новом SEO»: оптимизации под генеративные системы (Generative Engine Optimization), где важно не только, как вы оформляете страницу в App Store, но и как вас описывают на внешних площадках, в отзывах, в блогах, в публичном поле.
Интересен и подход пользователей: согласно последним опросам, более 80% пользователей поисковых систем используют ИИ-саммари минимум для 40% своих запросов. Более 30% пользователей поисковых приложений также активно пользуются ChatGPT. Среди мотивов — исследование, подбор товаров и рекомендаций, а также поиск актуальных ответов. Эти данные показывают: всё больше людей ищут и принимают решения через LLM.
LLM как рекламный канал
Пока ChatGPT и Claude только тестируют нативные рекламные форматы, такие платформы как Perplexity и Gemini уже экспериментируют с объявлениями, встроенными прямо в поток диалога. Например, после запроса вроде «лучшее приложение для бюджета в паре» пользователь может получить рекомендации, одна из которых будет спонсорской.
Новый формат рекламы отличается от привычных поисковых баннеров. Здесь важен не таргетинг по интересам, а контекст: нейросеть анализирует, что именно хочет пользователь в этот момент, и предлагает релевантный ответ, иногда включая рекламу. Это делает каждое рекламное размещение более точным, но и более конкурентным — ведь слотов гораздо меньше.
Что изменится для команд маркетинга
Сегодня брендам нужно не просто появляться в поиске, они должны адаптироваться к языку и логике работы LLM. Это включает:
- Создание контента, «дружелюбного» к языковым моделям. Он должен быть структурирован, легко переформулируем, с понятным описанием пользы и преимуществ продукта.
- Анализ внешнего поля: как о вас пишут, какие отзывы видны в открытых источниках, насколько достоверной и полезной кажется информация о вас.
- Отслеживание новой формы трафика через UTM-метки, пользовательские опросы и аналитику.
Будущее за теми, кто адаптируется первым
Рекламные технологии на базе LLM развиваются быстро. Уже через год мы, скорее всего, увидим целую экосистему монетизации, встроенной в голосовых и текстовых помощников, мессенджеры и поисковые платформы.
Но даже без платных форматов, органическая видимость и то, как ИИ упоминает вас в своих ответах, уже сегодня влияет на загрузки и вовлеченность. Поэтому те, кто научится работать с нейросетями не как с модным трендом, а как с новым каналом привлечения, получат конкурентное преимущество.
Время, когда маркетинг был про ключевые слова, уходит. Сегодня он про контекст, намерение и доверие. И те, кто научится говорить с ИИ на одном языке — выиграют.