Мастер-класс будет интересен разработчикам, которым интересна тема машинного обучения, но они либо еще не погружались в нее, либо сделали самые первые шаги.
Доклад ориентирован на разработчиков, которым интересна тема машинного обучения, но они либо еще не погружались в нее, либо сделали самые первые шаги.
MLX Swift Chat — пример запуска LLM-модели локально с помощью MLX. MLX — это эффективный фреймворк машинного обучения, специально разработанный для Apple Silicon. Сам проект —...
Например, одна из моделей PyTorch, загруженная недавно пользователем под ником "baller423" и уже удаленная с HuggingFace, содержала код, который позволял установить обратный shell на указанный хост.
MLX Swift расширяет MLX на язык Swift, облегчая исследователям ML-эксперименты на процессорах Apple.
MLX — это фреймворк для исследований в области машинного обучения для Apple Silicon, разработанный компанией Apple. Некоторые ключевые особенности MLX включают: Знакомые API: MLX имеет API...
The Machine Learning Engineering Open Book — это открытая коллекция методик, помогающих успешно обучать большие языковые и мультимодальные модели. Материал подходит для инженеров, занимающихся обучением LLM/VLM....
Содержание: Мультимодальная архитектура OmniFusion — новый способ AI-коммуникации с пользователем? Доклад Андрея Кузнецова о подходах к созданию больших языковых моделей, способных одинаково хорошо работать с текстом,...
По словам Apple, на создание MLX повлияли такие фреймворки, как PyTorch, Jax и ArrayFire.
На встрече рассмотрим, что такое поисковые подсказки в Ozon, как были внедрены нейросети в рекомендации, зачем нужен автобиддер в рекламе и как он влияет на эффективность,...
PyTorch - это популярный фреймворк для машинного и глубокого обучения. Он предоставляет открытый и гибкий инструментарий для создания и обучения нейронных сетей.
Основная идея Stable Diffusion заключается в управлении процессом генерации данных так, чтобы он был стабильным и предсказуемым.
MLOps - это практический подход к разработке, развертыванию и управлению моделями машинного обучения (ML) в продукционной среде.
Французский предприниматель Деланж основал компанию Hugging Face в Бруклине в 2016 году вместе с Жюльеном Шомоном и Томасом Вольфом. Изначально трио создавало приложение-чатбот, ориентированное на подростков.
Swift Transformers — это набор утилит, помогающих использовать языковые модели (LLM) в приложениях на Swift (через Core ML). По возможности пакет старается следовать API и абстракциям...
Недавно добавили анимированные vmoji, которые двигаются в такт речи участника, используя только его голос.
Вы не только узнаете о важных концепциях LLM, но и научитесь создавать реальные полезные приложения.
Queryable — открытое приложения для iOS, которое использует модель CLIP (Contrastive Language-Image Pre-Training) от OpenAI для автономного поиска в альбоме Фотографий. В отличие от функции поиска...
В этом курсе вы сможете узнать об обработке естественного языка с помощью библиотек из экосистемы Hugging Face.
Запуск процессов ML на устройстве обеспечивает низкую задержку, повышает конфиденциальность данных, обеспечивает автономную работу и потенциально снижает расходы на облако.
