Ранее в этом году на конференции WWDC 2025 Apple представила свой фреймворк Foundation Models, который позволяет разработчикам использовать локальные ИИ-модели компании для реализации функций своих приложений.
Компания заявила, что благодаря этому фреймворку разработчики получают доступ к ИИ-моделям, не беспокоясь о затратах на инференс. Кроме того, эти локальные модели обладают такими встроенными возможностями, как управляемая генерация и вызов инструментов.
По мере распространения iOS 26 среди всех пользователей разработчики обновляют свои приложения, добавляя функции, основанные на локальных ИИ-моделях Apple. Модели Apple невелики по сравнению с ведущими моделями OpenAI, Anthropic или Google. Именно поэтому локальные функции в значительной степени улучшают качество работы с этими приложениями, а не вносят существенных изменений в рабочий процесс.
Ниже представлены некоторые из первых приложений, использующих ИИ-фреймворк Apple.
Lil Artist: генерация историй
Приложение Lil Artist предлагает различные интерактивные возможности, помогающие детям развивать различные навыки, такие как творчество, математика и музыка. Разработчик Арима Джейн добавила функцию создания историй на основе ИИ в обновление iOS 26. Это позволяет пользователям выбирать персонажа и тему, а приложение генерирует историю с помощью искусственного интеллекта. Разработчик заявил, что генерация текста в истории основана на локальной модели.
Daylish
Разработчик приложения Daylish работает над прототипом для автоматического предложения эмодзи для событий в хронологии на основе названия в приложении-ежедневнике.
MoneyCoach
Приложение для отслеживания финансов MoneyCoach имеет две полезные функции, основанные на локальных моделях. Во-первых, приложение показывает статистику ваших расходов, например, потратили ли вы больше среднего на продукты на этой неделе. Другая функция автоматически предлагает категории и подкатегории для пунктов расходов для быстрого ввода.
LookUp
Приложение для изучения слов LookUp добавило два новых режима с использованием моделей искусственного интеллекта Apple. Появился новый режим обучения, который использует локальную модель для создания примеров, соответствующих слову. Кроме того, в примере пользователям предлагается объяснить употребление слова в предложении.
Разработчик также использует встроенные модели для создания карты происхождения слова.
Tasks
Как и некоторые другие приложения, приложение Tasks с использованием локальных моделей реализовало функцию автоматического предложения тегов для записи. Оно также использует эти модели для определения повторяющихся задач и их соответствующего планирования. Приложение позволяет пользователям произносить несколько фраз и использовать локальную модель для разбиения их на различные задачи без использования интернета.
Day One
Автоматизированное приложение для ведения дневника Day One использует модели Apple для выделения ключевых моментов и предложения заголовков для ваших записей. Команда также внедрила функцию генерации подсказок, которые побуждают вас глубже погрузиться в материал и писать больше на основе уже написанного.
Crouton
Приложение с рецептами Crouton использует Apple Intelligence для предложения тегов для рецепта и назначения названий таймерам. Оно также использует ИИ для разбиения блока текста на простые шаги для приготовления.
SignEasy
Приложение для цифровой подписи SignEasy использует локальные модели Apple для извлечения ключевой информации из контракта и предоставления пользователям краткого содержания подписываемого документа.