Giga Pisar — диктовка голосом для macOS на модели GigaAM v3 от Сбера, открытой SOTA-модели распознавания русской речи. Точнее Whisper на русском, сама расставляет пунктуацию и заглавные, работает полностью локально — звук не покидает компьютер.
Распознавание работает внутри самого приложения. Ни питона, ни ffmpeg, ни Homebrew, ни какого-либо сервера рядом.
main.swift— приложение в строке меню: перехват клавиши-рации, запись с микрофона, вставка текстаswift/— ядро распознавания на Swift:Features.swift(звук → признаки),Ort.swift(запуск модели),Recognizer.swift(декодирование RNN-T),Tokenizer.swift(сборка текста),Audio.swift(чтение wav, нарезка по паузам)swift/Brain.swift— мозг по желанию: локальная нейронка (вложенный llama.cpp) причёсывает надиктованное по командам вроде «Писарь, исправь»swift/Chips.swift— менюшка у курсора: собрать мысль / сократить / перевести, подмена текста на месте и «вернуть как было»vendor/— onnxruntime и движок llama.cpp, качаются сборкой сами (в репозиторий не входят)install.sh— кладёт файлы модели в~/.giga/model
Ядро — перенос на Swift питоновского giga_core.py из Гига Писаря для Linux. Оба гоняются на одних записях скриптом scripts/сверка-swift.py и должны выдавать один и тот же текст.
Giga Pisar на GitHub: https://github.com/moznoazachem/giga-pisar Платформа: macOS ⭐️: 8