Многие знают, что когда модели обучаются, где-то под капотом перемножаются матрицы и тензоры, и все это связано с дифференцированием. Мы с Денисом Степановым взялись за нелегкую задачу – разобраться, что же именно там происходит!
Содержание:
- 00:00 О чем выпуск
- 05:33 Значение понимания ИИ
- 11:23 Математические основы Deep Learning
- 44:03 Вероятностные аспекты обучения
- 51:25 Функции активации
- 01:01:50 Обучение с учителем и без учителя
- 01:13:15 Обратное распространение ошибки
- 01:15:30 Использование Python в тензорных вычислениях
- 01:18:03 Ватермаркинг в языковых моделях
- 01:26:13 Что такое гиперпараметры
- 01:31:45 Применение языковых моделей в математике
- 01:37:45 Заключение
