Митап, посвященный машинному обучению. В Ozon работает более 100 DS и ML-специалистов, чьи алгоритмы ежедневно обрабатывают сотни терабайтов данных для решения важных для бизнеса задач и не только. При этом, в процессе работы алгоритмов задействовано множество технологий: Python, Scala, Go, Hadoop, Spark, PostgreSQL, Kafka и еще много разных хранилищ и фреймворков.
Программа встречи:
- Ван Хачатрян (Ozon), руководитель отдела машинного обучения и матчинга, расскажет о том, как мы заменили потоп на поток в ETL-pipeline матчинга товаров, а также про прозрачный мониторинг такого подхода в production.
- Илья Осиновсков (Ozon), руководитель группы товарных рекомендаций, расскажет о рекомендациях на Go и зачем переходить от оффлайн рекомендаций к онлайн.
- Макар Краснопёров (Яндекс Маркет), руководитель службы разработки извлечения знаний Маркета, расскажет о том, как развивается инструментарий и платформа от MVP в стартапе до зрелого ML сервиса в большой компании.
- Андрей Рудницкий, Recomendations Teamlead, и Михаил Бочкарёв, Senior ML-Engineer (AliExpress Россия), расскажут о том, как в компании перестали бояться иероглифов и полюбили китайскую инфраструктуру.
- Круглый стол на тему «Взгляд изнутри: процессы и роли в ML-командах крупных IT-компаний» с представителями Яндекс Маркет, AliExpress Россия, Циан.
Модератор: Юрий Дорн (Ozon).
