Так, например, сам Google использовал 64 TPU для тренировки ResNet-50 – нейронной сети распознавания изображений. С их помощью обучение заняло всего 30 минут. Также, в ходе закрытого альфа-тестирования, Cloud TPU использовались Lyft для работы с моделями автономного вождения.
Tensor Processing Unit – процессорные блоки, оптимизированные для машинного обучения. Каждый TPU выдает 180 терафлопс и предоставляет доступ к 64 Гб оперативной памяти. Блоки можно использовать поодиночке или соединять высокоскоростной сетью, создавая суперкомьютер (пока, правда, функция объединения недоступна).
Сейчас Google Cloud Platform просит $6.50 в час за каждый TPU.