Вот как можно переложить такую ментальную задачу на компьютер.
TensorFlow Lite Pose Estimation — пример приложения для Android, которое постоянно оценивает позы человека в кадре с помощью трех моделей TensorFlow.
Сам пакет не будет получать дальнейших обновлений.
Apple и Google заявляют, что пользователям не нужно вносить изменения в существующие скрипты TensorFlow, чтобы использовать ML Compute в качестве бэкенда для TensorFlow.
Handwritten Digit Recognition — iOS-приложение, которое распознает рукописные цифры. Написано на Swift, использует TensorFlow Lite с натренированной Keras базой. Исходники: https://github.com/sevakon/handwritten-digit-recognition
Экзамен стоит 100 долларов и проходить экзамен бесплатно можно три раза, правда с перерывом в два месяца.
Компания Google объявила о выходе из бета-тестирования платформы Google Coral. Линейка устройств ориентирована в первую очередь на разработчиков и предназначена для работы моделей машинного обучения на...
Библиотека машинного обучения с открытым кодом от Google — TensorFlow 2.0 стала доступна для публичного использования.
Вышла первая стабильная версия TensorFlow Lite – фреймворка для развертывания моделей машинного обучения на мобильных и IoT-устройствах.
У Google в конце прошлой недели состоялся второй TensorFlow Developer Summit и на нем объявили о ряде интересных новинок.
Она выделяет отдельные объекты на картинке и семантически описывает их (например, “дорога”, “собака” и т.п.) для дальнейшей обработки.
Google начала сотрудничать с Министерством обороны США в создании алгоритмов машинного зрения для идентификации предметов на видео с дронов.
Пошаговый разбор использования библиотеки TensorFlow на примере простого приложения для Android.
Cloud Tensor Processing Unit от Google теперь доступны для всех в виде открытой беты. Облачная платформа предоставляет специальные процессорные блоки для ускорения тренировки и исполнения моделей...
Разработчик Майкл Рамос рассказал, как можно сделать аналог Prisma своими руками.
Google выпустил TensorFlow 1.5 – новую версию фреймворка машинного обучения.
Machine Learning Group в Mozilla опубликовала open source систему распознавания голоса и набор голосов для ее тренировки.
"Мы думаем, что эти новые возможности помогут создать новое поколение технологий распознавания речи на устройствах, визуального поиска, дополненной реальности".
Индустрия пока только начинает понимать, что можно сделать с этой довольно новой технологией. Её стоит принять во внимание бизнесменам и разработчикам, но лучших ботов ещё предстоит...
MobileNets – это заранее натренированные модели распознавания, различающиеся размером и точностью.