В 2026 году команда Flutter и Dart сфокусируется на создании высококачественного кроссплатформенного стека, ориентированного на производительность и стабильность. Главные направления — завершение миграции на рендерер Impeller на Android, переход на WebAssembly (Wasm) как основу для веб-сборок и повсеместная поддержка новых версий Android и iOS, включая многооконный режим и расширенную десктоп-поддержку. Команда также развивает Flutter GenUI SDK и исследует возможности «эфемерного» исполнения, поддерживая генерацию адаптивного UI с помощью ИИ и добавляя функции вроде быстрых Dart Cloud Functions и интеграции с Google Cloud SDK. Планы также включают улучшение опыта разработчиков: глубокую интеграцию с инструментами ИИ (например, Gemini CLI), поддержку рефакторингов и автоматизации через MCP-серверы, а также развитие открытой модели экосистемы с разделением Material и Cupertino на отдельные пакеты для ускоренной эволюции. При этом язык Dart будет развиваться дальше: введение первичных конструкторов, упрощение генерации кода и улучшенная компиляция для Wasm и больших приложений.
Разработка
- От языков программирования к Developer Experience
- Волновая архитектура на практике
- OCaml – лучший функциональный язык: OCaml vs Haskell vs TypeScript
- Your users aren’t human anymore; start building for agents today
Маркетинг
- Как я получил 4,4 миллиона просмотров и 2000 регистраций для своего приложения. Без рекламы.
- Анализ прорывных ИИ-технологий в финансах и Health-приложениях: исследование трендов мобильного маркетинга 2026 и поиск путей к стабильному росту
- Claude занял первое место в App Store на волне противостояния с правительством
- Freecash: приложение, которое обмануло TikTok, и вышло в лидеры
- Jest, платформа для игр в мессенджерах, бросает вызов существующему положению дел
Кроссплатформа
- План развития Flutter и Dart в 2026 году
- Calf — адаптивные пользовательские интерфейсы в Compose Multiplatform
- Flutter Developer Roadmap in 2026: Should You Learn It or Not?
- KMP Architecture: The Case for Pure Kotlin ViewModels
iOS
Apple заменит Core ML на модернизированную платформу Core AI, что поможет разработчикам лучше использовать современные ИИ-возможности в своих приложениях для iOS 27. Хотя переход от Core ML к Core AI вполне может быть просто отражением современной терминологии, переименование фреймворка говорит о том, что Apple уделяет ему большое внимание и в этом году. Для разработчиков это, вероятно, будет означать новые способы внедрения функций ИИ в приложения без необходимости использования большого количества сторонних ресурсов и создания инструментов с нуля.
- Apple заменит Core ML на Core AI
- Вышел Xcode 26.3 с поддержкой ИИ-агентов
- Tracking token usage in Foundation Models
- Measuring Core Data and SwiftData
- Juice it up with UIKit Dynamics
- NSCache in Swift: A Practical Guide
- Mastering Geometry in SwiftUI
Android
Jetpack Compose традиционно использует систему Modifier для задания внешнего вида UI-компонентов, но при создании интерактивных элементов (например, кнопок с различным стилем при наведении или нажатии) это требует много ручной работы со стейтом и анимациями. Новый экспериментальный Styles API предлагает декларативный способ описания стилизации с учётом состояний: Style-объекты инкапсулируют визуальные свойства, StyleScope предоставляет доступ ко всем layout-, drawing- и text-свойствам, а StyleState позволяет отслеживать состояние (нажат/наведён/фокус и т.д.). Это позволяет описать внешний вид компонента и его реакцию на взаимодействия в одном блоке с автоматическими анимациями без явного управления состояниями и Animatable.
- ProjectGuard — защита проекта от нежелательных зависимостей
- Introducing the Experimental Styles API in Jetpack Compose
- On-Device RAG for App Developers: Embeddings, Vector Search, and Beyond
- Understanding Dependencies injection with unit-tests and Koin
- Jetpack Compose and the Speed of Thinking
- I Got Rejected From Google. Here’s What I Changed.