Пообщались с Александром Сибриковым и Александром Сергеевым — основателями стартапа NGrow.ai. Это сервис автоматизированной работы с push-уведомлениями для приложений на основе машинного обучения и искусственного интеллекта.
Ребята рассказали нам про проект и планы. Узнали, в каких вертикалях работает push-маркетинг лучше всего, реален ли рост продуктовых метрик с помощью него. Обсудили роль данных и технологий в работе NGrow.
В выпуске:
- 00:59 — О себе, о проекте
- 03:41 — Как пришла идея создания NGrow?
- 09:39 — Какие решения есть на рынке
- 12:01 — Работает ли push-маркетинг
- 17:46 — В каких вертикалях хорошо работает такой маркетинг
- 20:45 — Push-маркетинг или тюнинг продукта?
- 24:32 — Как собирать данные и как продвигать новые фичи
- 28:41 — Какой объем аудитории нужен для начала
- 30:58 — Какая часть пользователей дает разрешение на пуши
- 35:18 — Возможности push-уведомлений
- 40:23 — Лучшие практики push-маркетинга
- 45:30 — Источники трафика и как они влияют
- 47:05 — SDK и данные из сторонних аналитик
- 48:11 — Другие данные
- 49:18 — Фреймворки и технологии
- 50:20 — Контекстные (многорукие) бандиты в работе NGrow
- 53:40 — Обогащение внешними данными
- 53:35 — Про команду
- 55:15 — Об уходе из большой компании в свой бизнес
- 58:22 — Цены
- 1:01:23 — Планы проекта
- 1:02:43 — Определяют ли клиенты бэклог
- 1:04:01 — Как масштабируются клиенты внутри
- 1:04:32 — Что значит N в названии