Доклад ориентирован на разработчиков, которым интересна тема машинного обучения, но они либо еще не погружались в нее, либо сделали самые первые шаги.
Разберем общие понятия (data mining, machine learning, artificial intelligence, big data), посмотрим на основные принципы на примерах и обсудим инструменты, которые используют в промышленном ML. Также спикер расскажет о новой востребованной специализации – ML-инженере: кто это, какие задачи решает и что нужно, чтобы войти в эту нишу.
