В 2025 году AI для программистов стал повседневным инструментом, но вопрос остаётся прежним: какой AI действительно ускоряет разработку, а какой просто создаёт ощущение продуктивности. В этом видео Алексей не делает слепое сравнение «кто лучше», а разбирает, по каким параметрам вообще нужно сравнивать AI для разработки и как подходить к выбору осознанно.
Алексей подробно рассказывает, какие критерии важны при выборе AI для программиста в 2025 году: качество понимания контекста, стабильность ответов, работа с кодовой базой, полезность подсказок, ограничения нейросетей и влияние AI на реальный процесс разработки. На конкретных примерах показывает, где AI помогает ускорить работу, а где может мешать или вводить в заблуждение.
В видео разбирается, как правильно оценивать AI-ассистентов для программирования, почему одни инструменты подходят для одних задач, а другие — для совершенно разных сценариев. Мы говорим не только про ускорение написания кода, но и про мышление разработчика, принятие решений и ответственность при использовании AI в коммерческой разработке.
Если вы программист, тимлид или инженер, который хочет понять, какой AI для программиста в 2025 стоит использовать, а какой — нет, это видео поможет сформировать правильный подход. И понимание того, как и по каким параметрам сравнивать AI для разработки, чтобы он действительно ускорял работу, а не мешал ей.
Содержание:
- 00:00:00 Всем привет
- 00:00:49 Из чего состоят кодовые ассистенты
- 00:01:34 Что такое оболочка
- 00:13:18 Агенты и субагенты
- 00:17:17 Логика работы оболочек
- 00:21:30 Сравнение LLM
- 00:26:02 Выводы
