TensorFlow Lite – часть большого открытого проекта, платформа позволяет задействовать машинное обучение прямо на мобильных или IoT устройствах.
Основные достоинства TensorFlow Lite:
- Легковесный – модели машинного обучения занимают мало места и быстро инициализируются.
- Кроссплатформенный – начинается с Android и iOS, планируются и другие платформы.
- Быстрый – оптимизирован для мобильных устройств.
На Android TensorFlow Lite может использовать Android Neural Networks API, а также он оптимизирован для работы на CPU (когда GPU недоступно), что позволяет использовать систему на самых разных устройствах.
Вот как выглядит архитектура TensorFlow Lite:
TensorFlow Lite уже поддерживает ряд моделей, тренированных и оптимизированных для мобильного применения — MobileNet, Inception v3 и Smart Reply.
Более подробно о TensorFlow Lite вы можете прочитать в документации.