Google выпустил developer preview версию TensorFlow Lite

TensorFlow Lite – часть большого открытого проекта, платформа  позволяет задействовать машинное обучение прямо на мобильных или IoT устройствах.

Основные достоинства TensorFlow Lite:

• Легковесный – модели машинного обучения занимают мало места и быстро инициализируются.
• Кроссплатформенный – начинается с Android и iOS, планируются и другие платформы.
• Быстрый – оптимизирован для мобильных устройств.

На Android TensorFlow Lite может использовать Android Neural Networks API, а также он оптимизирован для работы на CPU (когда GPU недоступно), что позволяет использовать систему на самых разных устройствах.

Вот как выглядит архитектура TensorFlow Lite:

TensorFlow Lite уже поддерживает ряд моделей, тренированных и оптимизированных для мобильного применения — MobileNet, Inception v3 и Smart Reply.

Более подробно о TensorFlow Lite вы можете прочитать в документации.