ChatGPT для разработчиков — как использовать ИИ на практике

ChatGPT, созданный OpenAI, может стать отличным помощником для профессионалов в области разработки, которые хотят улучшить свои навыки. В этой статье будут показаны некоторые практические примеры использования ChatGPT для помощи в разработке программного обеспечения. Благодаря простоте использования и функциям настройки, ChatGPT может способствовать повышению вашей производительности.

Доступ к ChatGPT

Перейдите на сайт и создайте учетную запись. Вы можете использовать новое имя пользователя и пароль или свою учетную запись Google или Microsoft.

Эта учетная запись сохранит историю ваших разговоров, чтобы вы могли получить к ним доступ позже в другом сеансе. Однако также возможно удалять историю переговоров с ботом, как вам удобнее.

Вопросы и ответы

Чтобы эффективно использовать ChatGPT, важно формулировать четкие и целевые вопросы, используя соответствующую терминологию для рассматриваемой области программирования. Рекомендуется оценивать актуальность и применимость полученных результатов, а также проверять, имеет ли смысл заданный вопрос.

Имейте в виду, что ChatGPT  говорит на нескольких языках, что упрощает работу, если вы не владеете английским языком.

Вопрос — это ключ

В отличие от других поисковых систем, где мы вводим ключевые слова, в ChatGPT вы можете задавать вопросы так, как будто вы разговариваете с человеком. Обязательно укажите как можно больше подробной информации.

Избегайте задавать субъективные, расплывчатые или общие вопросы. Например, если вы спросите, как создать экран регистрации с нуля, результатом, вероятно, будет объяснение того, как создать новый проект в Android Studio и создавать экраны в XML, что очень расплывчато и в равной степени бесполезно.

Поэтому предпочтительнее задавать конкретные вопросы о том, чего вы хотите, упоминая детали. Не стесняйтесь быть многословным. Чем больше информации, тем точнее будет ответ. В приведенном ниже примере я подробно описываю технологию и то, что я ожидаю.

В результате получается код Jetpack Compose, который, скорее всего, готов для использования в вашем Android-проекте. Теперь, когда вы задали правильные вопросы, следующим препятствием будет интерпретация ответов.

Поможет ли мне ответ?

В выдаче поисковой системы вы увидите вверху рекламу, за которой следует рекламный пост и дальше первые результаты вашего поиска. Итак, вы открываете первую ссылку и читаете содержание. Это не то, что вы ищете? Не волнуйтесь! Есть сотни страниц с результатами, где вы сможете продолжить искать то, что вам нужно.

В отличие от приведенного выше сценария, ChatGPT сразу даст вам ответ — правильный или неправильный. Это вызов, потому что он не скажет, что он чего-то не знает. Он всегда даст вам ответ. Поэтому интерпретация и проверка решений для ваших запросов принципиальны!

Контекст

Если ChatGPT отвечает вам неправильно или не полностью, не стесняйтесь спрашивать еще раз, предоставив больше информации о том, что вы ищете. ChatGPT сохраняет контекст между вопросами, поэтому знает, что вы обсуждаете.

Например, попросите ChatGPT переписать приведенный выше код, изменив переменные с firstName на completeName. Тот же код, но с новыми изменениями.

Генерация кода

Как видно выше, ChatGPT — это универсальный инструмент, который может помочь во многих областях, включая генерацию кода.

Хотя он не может создать всю архитектуру и весь код приложения, пользователь может разбить большую проблему на более мелкие подзадачи и с помощью ChatGPT получить необходимую помощь.

Помимо предоставления кода, ChatGPT также может объяснить, как работает этот код, что может помочь вам лучше понять, что делается. Важно тщательно оценивать все полученные ответы и при необходимости запрашивать изменения, отвечающие вашим потребностям, или изменять их самостоятельно.

Поиск ошибок

Скопировав фрагмент кода и спросив ChatGPT, содержит ли он какие-либо ошибки, вы можете получить отзыв о качестве кода и выявить потенциальные проблемы. ChatGPT может предложить варианты исправления кода, повышения его эффективности и предотвращения появления распространенных ошибок. Это может сэкономить время и силы при отладке и тестировании кода.

При наличии улучшений кода ChatGPT объяснит, что может пойти не так, и предложит варианты решения проблемы.

Unit-тесты

Вы также можете скопировать некоторый код и спросить ChatGPT, может ли он сгенерировать модульный тест для проверки вашей функции. ChatGPT может познакомить вас с передовыми методами модульного тестирования и предложит, как структурировать ваш код, чтобы упростить тестирование.

Опять же, он вернет код модульного теста и объяснит, как он был создан.

Документация

ChatGPT также может помочь в создании документации для представленного кода.

Как показано выше, мы можем указать язык и правила, например ограничение количества символов в строке кода.

Объяснение кода

ChatGPT может помочь вам понять, как работает код, если вам нужно более подробное объяснение.

Объяснение концепций

Не стесняйтесь задавать вопросы о шаблонах, архитектурах, алгоритмах, инструментах или обычных вещах, которые могут встретиться вам в работе.

На самом деле, мы можем спросить о чем угодно, но цель этого поста — показать, как ChatGPT может помочь разработчикам.

Подготовка к собеседованиям

ChatGPT также может быть мощным инструментом для тех, кто ищет работу. У него вы можете спросить, как подготовиться к часто задаваемым вопросам или типичным задачам в интервью. Будьте изобретательны и используйте его, чтобы лучше подготовиться.

Опять же, всегда помните о надежности ChatGPT. В приведенном выше примере появляются вопросы о компонентах Android, которые в настоящее время могут быть уже устаревшими, такие как AsyncTask, LinearLayout и RelativeLayout. Всегда оценивайте результат.

Ограничения

ChatGPT помогает повысить производительность разработчиков, но важно учитывать его ограничения.

Медлительность и нестабильность

Бесплатная версия может быть медленной и недоступной, если в данный момент к ChatGPT обращается много людей, что требует от пользователя обновления страницы вручную.

Премиум версия

Чтобы получить более быстрые ответы и не страдать от  на недоступности при большом количестве обращений, ChatGPT предлагает платную версию за 20 долларов в месяц. Стоит отметить, что ничто не гарантирует, что бесплатная версия продолжит свое существование в будущем.

Надежность

Как было сказано ранее, ChatGPT ответит на все, правильно или неправильно уже решать вам. Оценка ответа имеет решающее значение. Даже с вашим опытом вы можете пропустить ошибки в предлагаемом ChatGPT коде, поэтому используйте его в качестве второго пилота, где у вас есть творческий контроль над кодом и принятием решений.

Новая информация

ChatGPT — это искусственный интеллект, обученный на определенной базе, и в настоящее время обучение ведется не постоянно. Например, в нем могут отсутствовать последние обновления Kotlin или Android.

Например, сейчас, в марте 2023 года, последнее обучение бесплатной версии случилось в сентябре 2021 года.

Текстовые сообщения

В настоящее время загружать файлы невозможно, поэтому вам придется копировать фрагменты кода, если вы хотите получить ответ. Инструмент ограничен максимум 1000 символов на вопрос.

Также нельзя форматировать код с помощью кавычек, как в Markdown или Slack. Все нужно отправлять в виде текста.

Безопасность

ChatGPT — это инструмент OpenAI, который использует информацию из Интернета для заполнения своей базы данных, включая информацию, отправляемую в переписке с ChatGPT. Поэтому важно избегать разглашения конфиденциальной информации.

Заключение

Как мы видим, ChatGPT может революционно изменить методы работы программистов. Несмотря на некоторые ограничения по надежности, скорости и обновлению информации, ChatGPT может стать сильным союзником в повышении производительности и оптимизации времени разработки.

Не нужно беспокоиться о том, что ChatGPT украдет вашу работу. Напротив, этот инструмент можно рассматривать как ценную поддержку, способную сделать работу разработчиков более эффективной и свободной от повторяющихся и утомительных задач. Сочетая искусственный интеллект с человеческим творчеством и навыками, мы можем рассчитывать на более многообещающее и продуктивное будущее для профессионалов в области разработки программного обеспечения.

Источник