Интервью — это попытка за час понять, как человек проявит себя в реальной работе. Но часто за правильными ответами не видно будущих проблем, а сильные кандидаты...
Компилятор ART совсем не прост, и на самом деле многие идеи из него сейчас пытаются внедрять в большой Java.
Павел Агалецкий о том, почему модели ошибаются даже при наличии строгих схем, что они на самом деле видят в контексте, и как меняется их поведение, когда...
Разберём конкретные метрики, антипаттерны и портрет специалиста, который превращает хаотичные процессы в работающую систему, инвестируя в скорость и качество одновременно.
Это выпуск про мой рабочий процесс с AI в разработке: как я использую Claude, Claude Code и AI coding не ради хайпа, а чтобы быстрее пройти...
Будет честный разбор ошибок: что не взлетело с первого раза, что пришлось переделывать и какие компромиссы мы приняли, чтобы «запустить быстро», как обычно хочет бизнес.
За полтора часа мастер-класса поделюсь своими подходами и лайфхаками, пройдём полный цикл создания продукта.
Laravel любят за скорость разработки, ругают за магию и регулярно обвиняют в том, что он плодит жирные контроллеры.
Фокус — не на рекламе конкретных инструментов, а на изменении роли разработчика, архитектуры приложений и процессов проверки качества кода.
В гостях – Георгий Крутоус, руководитель UX Research в Muse Group (Ultimate Guitar, MuseScore, MuseHub и Audacity).
Какие метрики действительно важны на первых этапах разработки?
Спецификации, чек-листы, скептицизм к результату — навыки QA уже заточены под работу с LLM. Осталось выстроить систему вокруг: guardrails в коде, правила в процессах и культуру...
В докладе расскажу про создание AI QA-агента, который выполняет тест-кейсы так же, как человек: запускает приложение, проходит сценарии, анализирует экраны с помощью VLM-модели и автоматически сравнивает...
Поговорим про инженерную культуру Apple и Яндекса: как устроены процессы, чем отличается работа разработчика в бигтехе США и России.
AI в разработке заставляет нас быстрее перейти от «я пишу» к «я проектирую». И да, программисты остаются нужны, но не все.
Кирилл делает разбор свежего примера Android приложения от Google с демонстрацией возможностей AI на без сервера и интеграцией в систему через App Functions.
Elixir часто воспринимают как более дружелюбный синтаксис поверх Erlang, но достаточно ли такого объяснения в 2026 году?
