С приходом AI выросла популярность CLI-тулов, благодаря чему терминалы переживают ренессанс.
Вы узнаете, как правильно собирать требования, делать грубые расчёты нагрузки, строить архитектуру и выбирать технологии.
Всё это — будущее, которое уже рядом с нами.
В этом выпуске говорим о том, какие риски несёт использование агентов.
Сегодня это скорее часть антибот-защиты: система оценивает риск, смотрит на сигналы поведения и решает, можно ли пропустить пользователя сразу или лучше проверить внимательнее.
Лев рассказал, как его команда факапилась в работе и с какими подводными камнями сталкивалась.
Сергей рассказал, как в Я.Team внедряли Compose Multiplatform без большого rewrite и остановки продуктовой разработки.
В формате коротких кодинг-сессий с AI-агентом Андрей показал, как собрать архитектурно корректное приложение с нуля и почему этот предложенный стек хорошо подходит для агентской разработки без...
Никита разобрал возможности библиотеки Swift Syntax и показал, как с её помощью создавать собственные макросы для Swift.
Мы пригласили мобильных тимлидов и руководителей с разным опытом, чтобы вместе разобраться: как развиваться, когда будущее выглядит неопределённым, где искать вдохновение и как всё это применять...
В этом выпуске обсуждаем, каких людей компании будут нанимать в эпоху AI.
Узнаете, чего работодатели ждут от новичков, как подготовиться к интервью и чем может помочь ИИ.
Артур рассказал, как строить процессы по внедрению AI в команды разработки.
Егор рассказал, как в его команде используют агентские скилы в разработке и какую эволюцию они прошли.
Александр разобрал, почему AI-агенты начинают медленно и неточно работать в больших проектах.
На воркшопе участники взяли кросс-платформенное KMP-приложение с картой и собрали в нём ассистента с нуля.
LLM ускоряют разработку приложений, но так ли легко происходит изменение процессов в новой AI‑реальности?
