Победители хакатона Disrupt SF 2015

Вчера в Сан-Франциско закончился очередной Disrupt SF 2015 Hackathon. Сотни хакеров провели день за своими ноутбуками, хотя это был прекрасный летний день. Некоторые из них участвовали в нем впервые, некоторые — постоянные хакеры, пишет TechCrunch. Перед ними стояла задача придумать чистый, забавный и умный хак за 24 часа.

Воздух искрился от волнения, когда 167 команд по очереди поднимались на сцену, чтобы презентовать короткое демо в одну минуту и поразить хакеров и судей. Но только одна команда получила гран-при и $5,000. Итак, встречайте победителя хакатона Disrupt SF 2015.

Победитель: QuickActions

QuickActions — альтернатива 3D тач. Это виртуальная кнопка, которая позволяет вам осуществлять предпросмотр ссылок, использовать ярлыки и другое. Например, если вы навели ее на LinkedIn, вам предоставляются действия — «Ваш профиль, Обновления и Создать». Выбор «Профиль» открывает напрямую ваш профиль, который обычно находится в трех или четырех тапах от вас. Команда использовала Android Overlays и реверсировала популярные приложения Android для открытия их глубоких ссылок. Ищите приложение в Play Store в ближайшие недели.

Первый претендент: PitchPal

PitchPal помогает вам улучшить публичное выступление, записывая и транскрибируя вашу речь, что очень помогает во время… презентации хака на хакатоне. Приложение также помогает улучшить ваш питч, речь или презентацию, предоставляя аналитику и фидбек. PitchPal был создан с использованием API Speech от Google.

Второй претендент: Harvest

Harvest — дешевый детектор опасностей для растений, который стоит менее $50. Он предотвращает потери урожая от недостатка воды. Это модифицированная камера с автофокусом, в которой инфракрасный фильтр заменен на другой. Она может летать на дроне, самолете или, в нашем случае, на воздушном шаре.

Harvest также имеет веб-приложение, которое обрабатывает инфракрасные снимки и показывает «горячие точки», позволяя вам сравнивать оригиналы с проанализированными картинками, а также ваши посевы во времени.

ПО использует изображения Landsat, погоду и на основе их делает умные предположения.