ИИ не сделает вас богатым. Но исправление ошибок в некачественном программном обеспечении, созданном ИИ, сделает.

На выходных я попросил «передовые» модели Claude, ChatGPT и Gemini создать для меня простое веб-приложение: получать данные в реальном времени из трёх разных API, а затем проводить базовый анализ. Вот и всё. Ничего сложного. Никаких особых случаев. Просто получение и обработка данных.

Знаете, что они все выдали?

Последовательные вызовы API, один за другим. Как в 1995 году на модемном соединении, страница отрисовывалась целую минуту.

Но подождите, это ещё не всё. Ни один из них не добавил никакого кэширования.

И вот что самое интересное: все они звучали очень уверенно, когда передавали мне результат. Чистые комментарии. Атмосфера «готово к продакшену». Полная рекламная презентация.

Это тот самый хлам (slopware) от ИИ, который сейчас заполонил репозитории кода.

ИИ не заменит разработчиков. ИИ выдаёт «спагетти-код» уровня студента, который потом сеньор-инженеры будут распутывать за $500 в час.

Компании, которые полностью перешли на «инженерию, ориентированную на ИИ», обнаруживают, что их приложения работают медленнее, чем модемное соединение, их затраты на ненужные вычисления резко возрастают, а их «инженеры, работающие в 10 раз эффективнее», на самом деле становятся в 0,5 раза эффективнее после учета «налога на ИИ».

Тем временем старшие разработчики, понимающие простые концепты, такие как кэширование и параллельное выполнение, скоро будут зарабатывать огромные деньги на задачах по очистке, восстановлению архитектуры и контрактах типа «пожалуйста, исправьте то, что сломали роботы».

Я уже слышу комментарии от «ИИ бро-инфлюенсеров»: «Это проблема навыков!»

Это, безусловно, проблема навыков, но не в том смысле, в каком думают ClawBros.

Это проблема навыков, потому что у этих моделей нет никаких реальных инженерных навыков.

У LLM нет интуиции в отношении вычислительной сложности и того, почему приложение умирает при 100 одновременных пользователях. Они не понимают простоты, элегантности и эффективности алгоритма Дейкстры.

Настоящее мастерство заключается в умении взглянуть на фрагмент кода и мгновенно увидеть десятки невидимых причин сбоев, а затем превратить его в нечто, что действительно масштабируется и не разоряет компанию.

Поэтому, пока мошенники продолжают продвигать курсы «научитесь лучше промптить» и платные курсы за 10 000 долларов, настоящие разработчики должны продолжать писать и проверять код, поддерживая свои навыки на высоком уровне.

Потому что компании, тонущие в созданном ИИ некачественном ПО, накапливают самый дорогой технический долг в истории, и единственные, кто сможет исправить этот бардак, — это закалённые в боях senior-специалисты, посвятившие годы своей жизни созданию надёжного, отказоустойчивого и эффективного программного обеспечения.

Источник