GitHub
Pocket AutoML: классификация изображений на Android
Pocket AutoML — учебное пособие по созданию Android-приложений для классификации изображений с помощью глубокого обучения. Это руководство позволит создать Android-приложение, которое будет использовать deep learning модель классификации изображений, натренированную в Pocket AutoML и экспортированную в формате TensorFlow Lite. Приложение будет непрерывно классифицировать изображения с тыловой камеры устройства.
Если вы нашли опечатку - выделите ее и нажмите Ctrl + Enter! Для связи с нами вы можете использовать info@apptractor.ru.
-
Интегрированные среды разработки2 недели назад
Лучшая работа с Android Studio: 5 советов
-
Новости4 недели назад
Видео и подкасты о мобильной разработке 2024.43
-
Новости3 недели назад
Видео и подкасты о мобильной разработке 2024.44
-
Исследования2 недели назад
Поможет ли новая архитектура React Native отобрать лидерство у Flutter в кроссплатформенной разработке?