GitHub
Pocket AutoML: классификация изображений на Android
Pocket AutoML — учебное пособие по созданию Android-приложений для классификации изображений с помощью глубокого обучения. Это руководство позволит создать Android-приложение, которое будет использовать deep learning модель классификации изображений, натренированную в Pocket AutoML и экспортированную в формате TensorFlow Lite. Приложение будет непрерывно классифицировать изображения с тыловой камеры устройства.
Если вы нашли опечатку - выделите ее и нажмите Ctrl + Enter! Для связи с нами вы можете использовать info@apptractor.ru.
-
Медиа1 месяц назад
Hilt в многомодульный проект — пособие по внедрению зависимостей для новичков
-
Разработка1 месяц назад
Чистка Android-проекта для уменьшения размера APK, ускорения сборки и улучшения опыта разработки
-
Разработка1 месяц назад
Поваренная книга SwiftUI: лучшие практики управления состояниями в SwiftUI
-
Разработка1 месяц назад
Прекратите спорить в Code Review — начните внедрять с правилами линтера