В Linux Foundation появилась группа по стандартизации ИИ-агентов

Поскольку ИИ выходит за рамки чат-ботов и движется к системам, способным выполнять действия, Linux Foundation запускает новую группу, призванную предотвратить разветвление ИИ-агентов на множество несовместимых отдельных продуктов.

Группа, получившая название Agentic AI Foundation (AAIF), будет выступать в качестве нейтральной площадки для проектов с открытым исходным кодом, связанных с ИИ-агентами. На момент запуска AAIF получила поддержку от Anthropic, Block и OpenAI.

Anthropic предоставляет свой MCP (Model Context Protocol), стандартный способ подключения моделей и агентов к инструментам и данным; Block вносит свой вклад с Goose, своей открытой платформы для работы с агентами; а OpenAI предлагает AGENTS.md, простой файл инструкций, который разработчики могут добавить в репозиторий, чтобы указать ИИ-инструментам, как себя вести. Эти инструменты можно рассматривать как базовую инфраструктуру эпохи агентов.

В число других членов AAIF так же входят AWS, Bloomberg, Cloudflare и Google, что свидетельствует о стремлении отрасли к созданию общих механизмов защиты, позволяющих ИИ-агентам быть надежными в производственных масштабах.

По мнению инженера OpenAI Ника Купера, протоколы — это, по сути, общий язык, позволяющий различным агентам и системам работать вместе без необходимости каждому разработчику заново изобретать интеграцию.

«Нам нужно множество [протоколов] для согласования, обмена информацией и совместной работы для предоставления ценности людям, и именно такая открытость и коммуникация позволяют избежать ситуации единственного провайдера, единственного хоста, единственной компании», — сказал Купер.

Джим Землин, исполнительный директор Linux Foundation, выразился более прямолинейно в ходе обсуждений, посвященных запуску — цель состоит в том, чтобы избежать будущего «огораживающей стены» проприетарных стеков, где соединения инструментов, поведение агентов и оркестровка будут заблокированы несколькими платформами.

«Объединив эти проекты в рамках AAIF, мы теперь можем координировать взаимодействие, модели безопасности и лучшие практики, специально разработанные для ИИ-агентов», — сказал Землин.

Компания Block — финтех-компания, стоящая за Square и Cash App — не известна своей ИИ-инфраструктурой, но она делает шаг в сторону открытости с Goose. Руководитель отдела ИИ-технологий Брэд Аксен представляет это как доказательство того, что открытые альтернативы могут конкурировать с проприетарными агентами в масштабе, при этом тысячи инженеров еженедельно используют их для программирования, анализа данных и документирования.

Открытие Block исходного кода Goose служит двум целям. «Выпуск его в мир дает нам возможность для других людей помочь нам сделать его лучше», — сказал Аксен. «У нас много участников из сферы открытого исходного кода, и все, что они делают для улучшения, возвращается в нашу компанию». Тем временем, передача Goose в дар Linux Foundation дает Block доступ к стресс-тестам сообщества, позиционируя его как работающий пример реализации концепции AAIF — агентской платформы, разработанной для интеграции с общими строительными блоками, такими как MCP и AGENTS.md.

Anthropic делает аналогичный шаг на уровне протокола, передавая MCP в дар Linux Foundation. Цель: сделать MCP нейтральной инфраструктурой, соединяющей ИИ-модели с инструментами, данными и приложениями без бесконечных разовых адаптеров.

«Главная цель — добиться достаточного распространения в мире, чтобы он стал стандартом де-факто», — сказал соавтор MCP Дэвид Сориа Парра в интервью TechCrunch. «Нам всем будет лучше, если у нас будет открытый интеграционный центр, где разработчик может создать что-то один раз и использовать это в любом клиенте».

Передача MCP в дар AAIF сигнализирует о том, что протокол не будет контролироваться одним поставщиком.

Этот момент управления является центральным для того, почему Linux Foundation вообще создала новую зонтичную структуру. Организация уже поддерживает крупные проекты в области ИИ и инфраструктуры для разработчиков — от PyTorch и Ray до Kubernetes — но, по словам Землина, AAIF ориентирована на стандарты агентов и оркестрацию, включая общие шаблоны безопасности и совместимость.

Структура AAIF финансируется за счет «целевого фонда», то есть компании могут вносить деньги через членские взносы. Но Землин из Linux Foundation утверждает, что финансирование не означает контроль: планы проектов определяются техническими руководящими комитетами, и ни один член не имеет единоличного права голоса в определении направления.

Тем не менее, главный вопрос заключается в том, станет ли AAIF настоящей инфраструктурой или просто еще одним альянсом, использующим отраслевые логотипы.

«Ранним показателем успеха, помимо принятия этих стандартов, станет разработка и внедрение общих стандартов, используемых поставщиками агентов по всему миру», — сказал Землин.

Для Купера из OpenAI успех будет выглядеть как эволюция стандартов: «Я не хочу, чтобы это было застойным процессом. Я не хочу, чтобы эти протоколы были частью этого Основания и оставались там два года. Они должны развиваться и постоянно принимать новые предложения».

Есть и более тонкое последствие: даже при открытом управлении реализация одной компании может стать стандартной просто потому, что она внедряется быстрее всего или получает наибольшее распространение. Однако Землин говорит, что это не обязательно плохо. Он указывает на историю открытого исходного кода — например, на «победу» Kubernetes в гонке контейнеров — как на доказательство того, что «доминирование возникает благодаря заслугам, а не контролю со стороны поставщика».

Для разработчиков и предприятий краткосрочная привлекательность очевидна: меньше времени на создание пользовательских коннекторов, более предсказуемое поведение агентов в разных кодовых базах и более простое развертывание в средах, где важна безопасность.

Более масштабная цель амбициозна: если такие инструменты, как MCP, AGENTS.md и Goose, станут стандартной инфраструктурой, ландшафт агентов может сместиться от закрытых платформ к открытому миру программного обеспечения, допускающему комбинирование различных компонентов, напоминающему интероперабельные системы, на которых построен современный интернет.