Connect with us

Новости

Anthropic выпускает Sonnet 5.5

Anthropic утверждает, что Sonnet 5.5 работает на 30% быстрее предшественницы и при этом расходует токены значительно меньше.

Опубликовано

/

     
     

Гонка ИИ-моделей продолжается, и Anthropic выпустил новую версию Sonnet — модели среднего уровня в своей линейке. Компания утверждает, что она работает заметно быстрее и при этом обходится значительно дешевле предшественницы.

Anthropic позиционирует Sonnet 5.5 как подходящего помощника для повседневных задач — включая программирование и создание офисных документов.

Sonnet 5 — предшественница версии 5.5 — была представлена около трёх месяцев назад. Тогда её главным преимуществом называлось эффективное использование в агентных сценариях — возможность запускать ИИ-агентов дешевле, чем у конкурентов.

Главным преимуществом версии 5.5, в свою очередь, стала скорость. Anthropic утверждает, что Sonnet 5.5 работает на 30% быстрее предшественницы и при этом расходует токены значительно меньше.

В иерархии моделей Anthropic Sonnet менее мощная, чем Opus, но в некоторых сценариях может оказаться полезнее благодаря своей скорости и гибкости. В частности, согласно тестам Anthropic, Sonnet 5.5 превосходит Opus 5.5 в агентном программировании — вероятно, благодаря способности запускать несколько агентов, не выходя за ограничения по стоимости.

Также утверждается, что Sonnet 5.5 обладает серьёзными возможностями в области кибербезопасности. Компания заявляет, что её кибервозможности «сопоставимы» с Opus 5. В результате Anthropic сообщает, что 5.5 стала первой моделью Sonnet, к которой будут применяться те же защитные меры в области кибербезопасности, что и к Fable и Opus.

Компания также планирует в ближайшие недели выпустить новую версию Haiku — своей самой компактной модели, — хотя точную дату пока не назвала.

Если вы нашли опечатку - выделите ее и нажмите Ctrl + Enter! Для связи с нами вы можете использовать info@apptractor.ru.
Telegram

Популярное

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: