Новости
DeepLab на Tensorflow описывает фотографии
Она выделяет отдельные объекты на картинке и семантически описывает их (например, “дорога”, “собака” и т.п.) для дальнейшей обработки.
Одно из основных преимуществ Google Pixel 2 — камера и фотографии, которые получаются превосходными отчасти из-за искусственного интеллекта, который помогает добиться идеального изображения.
Сегодня Google опубликовал одну из частей этого AI — DeepLab-v3+, натренированную сверточную нейронную сеть, которая умеет определять то, что изображено на разных частях снимка. Она выделяет отдельные объекты на картинке и семантически описывает их (например, “дорога”, “собака” и т.п.) для дальнейшей обработки.
Сеть основана на TensorFlow, в дополнение к DeepLab-v3+ опубликовали и код тренировки и оценки.
Google надеется, что перевод этой сети в open source позволит сторонним разработчикам подключиться к ее развитию.
-
Аналитика магазинов2 недели назад
Тренды мобильных приложений 2025: ИИ и конфиденциальность меняют мобильную индустрию
-
Магазины приложений2 недели назад
Приложение Hot Tub появится на iOS в EC
-
Разработка3 недели назад
Смешивание цветов в SwiftUI
-
Видео и подкасты для разработчиков4 недели назад
Управление ресурсами в DevOps: от облачных решений до «железных» серверов