Новости
Интересные материалы: 30.07
В этом выпуске принципы S.O.L.I.D в картинках, 11 самых распространенных алгоритмов машинного обучения и анимации лайков из Instagram.
Весь день мы собираем лучшие материалы о разработке и маркетинге технологий, стартапов, мобильных приложений и игр для iOS и Android из самых разных источников:
- Реализуем машинное обучение на iOS-устройстве с использованием Core ML, Swift и Neural Engine (рус.)
- Контрибьютим в Swift (рус.)
- Flutter. RenderObject — замеряй и властвуй (рус.)
- Этапы разработки мобильного приложения: аналитика и техническое задание (рус.)
- Как дизайнеру-новичку работать с фидбеком, чтобы стать профи (рус.)
- Создаем анимацию лайка из Instagram на Swift (англ.)
- Qt on Mobile: лучшие практики кроссплатформенной разработки приложений (англ.)
- Создание анимации загрузки на Swift (англ.)
- Динамические темы в iOS (англ.)
- Делаем Grid Layout в SwiftUI (англ.)
- Принципы S.O.L.I.D в картинках (англ.)
- 11 самых распространенных алгоритмов машинного обучения в двух словах (англ.)
Если вы нашли опечатку - выделите ее и нажмите Ctrl + Enter! Для связи с нами вы можете использовать info@apptractor.ru.
-
Видео и подкасты для разработчиков1 месяц назад
Как решать задачи на Leetcode
-
Программирование1 месяц назад
Почему проверка типов в Swift работает медленно
-
Разработка1 месяц назад
Поваренная книга SwiftUI: изображения и иконки — Часть 4
-
Разработка1 месяц назад
Осваиваем ViewModel в Android: «можно» и «нельзя» — Часть 4