GitHub запустил нового ИИ-агента в Copilot

GitHub запустил агента для разработки с искусственным интеллектом, который может исправлять ошибки, добавлять функции и улучшать документацию — и все это от имени разработчика. Агент встроен непосредственно в GitHub Copilot и начнет работать, как только пользователь поставит ему задачу, говорится в анонсе на Microsoft Build.

По словам GitHub, для выполнения своей работы ИИ-агент автоматически загружает виртуальную машину, клонирует репозиторий и анализирует кодовую базу. В процессе работы он сохраняет изменения, а в логах сеансов выдает подробный отчет о своих рассуждениях. По завершении работы, по словам GitHub, агент тегнет вас для просмотра изменений. Разработчики могут оставлять комментарии, которые агент будет автоматически обрабатывать.

Чтобы запустить новый агент, вы можете назначить Copilot одну или несколько проблем на GitHub. Это так просто. Вы можете сделать это на github.com, в GitHub Mobile или через GitHub CLI, точно так же, как вы назначили бы ту же проблему одному из членов вашей команды или самому себе. Вы также можете попросить Copilot открыть pull request из Copilot Chat на GitHub или прямо в VS Code.

Как только проблема назначена, агент добавляет реакцию и начинает работу в фоновом режиме. Он загружает виртуальную машину, клонирует репозиторий, настраивает окружение и анализирует кодовую базу с помощью расширенного поиска (RAG) на основе поиска кода GitHub. В процессе работы агент регулярно отправляет свои изменения в черновик пул реквеста в виде git-коммитов и обновляет описание запроса. Попутно в логах сессий вы увидите рассуждения агента и шаги по проверке, что облегчает отслеживание решений и выявление проблем.

С помощью протокола Model Context Protocol (MCP) вы можете предоставить агенту кодирования доступ к данным и возможностям за пределами GitHub. Серверы MCP можно настроить в настройках репозитория. И, конечно, все данные GitHub можно получить с официального сервера GitHub MCP Server. И агент не ограничивается только текстом — благодаря возможностям моделей зрения он может видеть изображения, включенные в назначенные ему issue на GitHub, так что вы можете поделиться скриншотами ошибки или макетами того, как должна выглядеть ваша новая функция.

«Агент также учитывает контекст из issue или PR и следует любым кастомным инструкциям репозитория, что позволяет ему понять как намерения, стоящие за задачей, так и стандарты кодирования проекта», — говорится в сообщении GitHub. Новый агент кодирования доступен пользователям Copilot Enterprise и Copilot Pro Plus через сайт GitHub, его мобильное приложение и инструмент GitHub Command Line Interface.

Microsoft также объявила об открытом доступе к GitHub Copilot в Visual Studio Code, что означает, что разработчики смогут использовать возможности искусственного интеллекта в этом инструменте.

Помимо GitHub, другие компании, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта, представили собственных агентов по кодированию. В декабре Google представила Jules, а OpenAI на прошлой неделе продемонстрировал ChatGPT-агента по разработке под названием Codex.