Новости
MedLM: генеративный ИИ для индустрии здравоохранения
Google представил MedLM — семейство базовых моделей, доработанных для использования в сфере здравоохранения.
Улучшение здравоохранения и медицины — одни из самых перспективных вариантов использования искусственного интеллекта, и Google добился значительных успехов с тех пор, как в 2022 и 2023 годах провел первые исследования больших языковых моделей (LLM), настраиваемых под медицинские нужды, с помощью Med-PaLM. Компания тестирует Med-PaLM 2 в медицинских организациях, а команда Google Research продолжает добиваться значительных успехов, в том числе в изучении мультимодальных возможностей.
Сейчас Google представил MedLM — семейство базовых моделей, доработанных для использования в сфере здравоохранения. MedLM уже доступен для клиентов Google Cloud в США благодаря общей доступности платформы Vertex AI. MedLM также доступен в предварительной версии на некоторых других рынках по всему миру.
В настоящее время существует две модели MedLM, построенные на базе Med-PaLM 2, чтобы обеспечить гибкость для медицинских организаций и их различных потребностей. Медицинские организации изучают возможности использования искусственного интеллекта для решения различных задач, от базовых до сложных рабочих процессов. Экспериментируя с ИИ-инструментами в различных организациях, разработчики выяснили, что наиболее эффективная модель для решения той или иной задачи зависит от конкретного случая использования.
Например, с обобщением разговоров лучше справится одна модель, а с поиском лекарств — другая. Первая модель MedLM — более крупная, предназначенная для сложных задач. Вторая — средняя модель, способная к донастройке и наилучшим образом подходящая для масштабирования между задачами. При разработке этих моделей учитывались конкретные потребности клиентов в области здравоохранения и медико-биологических наук, например, ответы на медицинские вопросы врача и составление аннотаций. В ближайшие месяцы планируют включить модели на базе Gemini в пакет MedLM, чтобы предложить еще больше возможностей.
Многие компании уже внедряют его в свои решения или расширяют масштабы тестирования. Примеры вы можете посмотреть на сайте.