Новости
Meta выпускает свою первую передовую модель — Muse Wonder
Если Muse Spark задумывалась как лёгкая модель с низкой задержкой, то модели Wonder значительно крупнее и, как утверждается, заметно мощнее: они показывают более высокие результаты в бенчмарках и лучше справляются со сложными задачами, включая программирование.
Лаборатория суперинтеллекта Meta* в понедельник представила две новые передовые модели — Muse Wonder и Muse Wonder Full. Это первая попытка компании выпустить модель передового уровня.
Если Muse Spark задумывалась как лёгкая модель с низкой задержкой, то модели Wonder значительно крупнее и, как утверждается, заметно мощнее: они показывают более высокие результаты в бенчмарках и лучше справляются со сложными задачами, включая программирование.
Согласно тестам Meta, представленным в карточке модели, Wonder и Wonder Full показывают результаты, сопоставимые с Fable 5.1 и GPT-6 Astra.
«Вместе они становятся следующим шагом на нашей лестнице масштабирования и серьёзным скачком на пути к персональному суперинтеллекту», — говорится в публикации Meta о новых моделях.
Масштаб отражается и в цене: при использовании через Meta Model API модель Wonder будет стоить $4 за миллион входных токенов и $20 за миллион выходных токенов, то есть примерно столько же, сколько GPT-6 Sol или Opus 5.5.
Примечательно, что Wonder Full будет доступна только подписчикам Muse Code и не станет предоставляться через API. Обе модели также будут использоваться для работы агента Muse.
В соответствии с интересом Meta к созданию персональных ассистентов, способных выполнять задачи на протяжении длительного времени, компания особо подчёркивает способность новых моделей сохранять и объединять информацию, предоставленную пользователем. Meta называет это свойство «активной памятью».
Чтобы добиться лучшего запоминания, Meta отдельно выделила бенчмарк MemoryBench, который проверяет системы непрерывного обучения и построения памяти. Согласно тестам компании, Muse Wonder теперь получает в MemoryBench более высокий результат, чем Fable, Opus или Astra.
«Мы приложили огромные усилия, чтобы ваша модель могла помнить то, что важно именно для вас, в течение дней, недель, месяцев и даже дольше», — сказала научный сотрудник Кавья Коппарапу в видео, сопровождавшем запуск.
Новые модели стали первым релизом frontier уровня после того, как основатель Scale AI Александр Ван перестроил AI-направление Meta в августе прошлого года. С тех пор Meta выпустила лёгкую модель Muse Spark и агента Muse, но избегала релизов передовых моделей уровня тех, которыми известны OpenAI и Anthropic.
-
Разработка2 недели назадДаем ИИ видеть SwiftUI: Xcode Preview MCP на практике — проблемы и надежды
-
Новости3 недели назадВидео и подкасты о мобильной разработке 2026.39
-
Новости4 недели назадВидео и подкасты о мобильной разработке 2026.38
-
Новости2 недели назадВидео и подкасты о мобильной разработке 2026.40
