MyFitnessPal купил Cal AI

После почти годичных переговоров компания MyFitnessPal успешно приобрела своего перспективного конкурента Cal AI.

Cal AI — это стартап, создавший приложение для подсчета калорий с помощью ИИ, разработанное двумя подростками из старшей школы. За менее чем два года приложение набрало более 15 миллионов загрузок и принесло более 30 миллионов долларов годового дохода, сообщила генеральный директор MyFitnessPal Майк Фишер.

Команда Cal AI из семи сотрудников, включая соучредителя и генерального директора Зака ​​Ядегари, а также небольшая группа подрядчиков, останутся в MyFitnessPal (MFP).

Приложение Cal AI останется независимым, сохранив свою простую в использовании функцию: подсчет калорий путем фотографирования продуктов питания. Одно из обновлений для пользователей Cal AI уже произошло после завершения сделки в декабре: приложение с ИИ теперь интегрировано с обширной базой данных MFP по питанию. Эта база данных содержит информацию о 20 миллионах продуктов питания, 68 500 брендах и блюдах, подаваемых в более чем 380 ресторанных сетях.

Условия сделки не разглашаются, за исключением того, что Фишер отметил, что, поскольку команде Cal AI не пришлось продавать компанию, они были довольны предложением. Учитывая выручку в 30 миллионов долларов, можно предположить, что это был хороший результат для 19-летних соучредителей, Ядегари и его школьного друга Генри Лангмака.

На самом деле, сделка потребовала значительной настойчивости, сказал Фишер. Более крупная компания заметила Cal AI, когда та начала подниматься в рейтинге магазинов приложений, что стало заметно благодаря таким инструментам, как Sensor Tower, сказал он.

«Мы следим за всеми конкурентами», — сказал Фишер, добавив, что у компании около 70 крупных и мелких конкурентов. «Они определенно привлекли наше внимание в начале прошлого года, и с тех пор мы периодически с ними общаемся».

Фишера и его команду убедило в целесообразности приобретения не только то, что Cal AI поднялся в рейтингах загрузок приложений (они идут ноздря в ноздрю в верхней части рейтинга в своей категории), его также впечатлила целеустремленность команды под руководством молодого генерального директора.

«Они привлекли много внимания СМИ, потому что они довольно молоды, и легко отмахнуться от этого, — сказал он. — Но стоит поговорить с ними, как я это сделал в конце весны прошлого года, и после разговора понимаешь, что это впечатляющий молодой человек».

Например, регулярные совещания Cal AI проходят в воскресенье вечером. Поскольку основатели еще учатся, Ядегари работает над своим стартапом все выходные, а его команда достаточно предана своему делу, чтобы присоединиться к нему по воскресеньям для еженедельной проверки.

«Это такие мелочи, которые, когда вы их сопоставляете, заставляют вас сказать: это человек, который занимается этим не как хобби, — сказал Фишер. — Они действительно серьезно к этому относятся».

Фишер отказался уточнить, на сколько останутся сотрудники и команда в MyFitnessPal после приобретения компании. Четыре года — это довольно стандартный отраслевой термин, часто связанный с выплатами, хотя, опять же, он отказался комментировать это, даже когда его об этом спросили.

Однако Ядегари по-прежнему управляет приложением, теперь уже как подразделением MFP, одновременно обучаясь в колледже. Молодой основатель также стал вирусным в прошлом году на X после того, как рассказал, что из 18 лучших колледжей, в которые он подавал заявки, даже имея средний балл 4.0 и успешную компанию, он получил отказ от 15.

В то время он сказал TechCrunch, что вообще не собирался поступать в колледж и хотел сосредоточиться на своей компании. Но затем лето в «хакерском доме» в окружении типичных студентов-неудачников из Силиконовой долины заставило его понять, что с высшим образованием его возможности станут лучше.

Фишер сказал, что в настоящее время у MFP нет планов интегрировать приложение в свой основной продукт, например, заменить существующую функцию сканирования фотографий блюд, или переманивать пользователей Cal AI. Он считает, что приложения ориентированы на разные рынки.

Cal AI предназначен для тех, кто предпочитает скорость точности. MFP — для тех, кто хочет обратного. «Мы оба используем сканирование блюд, верно? Так что, если вы сфотографируете свою еду, мы оба это делаем», — сказал Фишер. Но если пользователи MFP сфотографируют гамбургер, они могут точно настроить параметры, указав три соленых огурца, а не два. В Cal AI мы поняли, что есть аудитория людей, которым нужно быстро, им нужен ИИ. Они хотят, чтобы это не мешало их жизни и не заставляло их много думать».