Растения могут «общаться» с помощью электричества, поэтому Electric Plant создал ИИ-модель для расшифровки их языка

Жизнь Джастина Маста изменила растение-киборг. Несколько лет назад Маст читал научную литературу и наткнулся на исследование о комнатном растении, подключённом к моторизованной подставке. Когда растению требовалось больше света, через его живые ткани проходили электрические сигналы. Плата управления улавливала ток и перемещала растение ближе к источнику света.

«Я такой: что вообще происходит?» — рассказал Маст TechCrunch. «Для меня это стало входом в кроличью нору».

В итоге Маст объединился с Ли фон Краусом, нейробиологом, работавшим с DARPA, и основал Electric Plant. Последние три года компания собирает данные для создания большой языковой модели Bombadil, способной интерпретировать едва заметные электрические сигналы, проходящие через стебель растения, и передавать растениеводам информацию о его потребностях.

Основатели считают, что однажды их модель может привести к созданию инструмента, который позволит людям «разговаривать» с растениями. «Пока мы скорее слушаем, чем говорим, но слушать — это первый шаг», — сказал Маст, сооснователь и генеральный директор Electric Plant.

Чтобы вывести свои датчики и Bombadil на рынок, Electric Plant недавно привлекла $11,2 млн в посевном раунде под руководством Onto Ventures и Climactic при участии Ponderosa, Endeavor Catalyst, Ludlow, Michigan Rise, The Fund, Schox VC и Дага Сонга.

По словам Маста, даже в самых контролируемых теплицах фермеры и растениеводы не имеют полной картины того, что именно требуется их растениям. Традиционно фермеры, растениеводы и лесоводы полагались на довольно грубые инструменты, которые реагируют на потребности растений в воде, питательных веществах или свете. Почвенные датчики, портативные спектроскопы и спутниковые снимки работают достаточно неплохо, но оставляют желать лучшего, говорит Маст.

«Эти технологии довольно сложные, но их способность заглянуть внутрь растения развита не так хорошо. Большинство таких инструментов всё ещё заметно отстают от реальных потребностей растения в режиме реального времени», — сказал он.

Однако Electric Plant нужно было с чего-то начинать, поэтому компания использовала именно такие устройства для обучения своей модели Bombadil, которая способна интерпретировать электрические сигналы примерно у 125 разных видов растений. «Мы знаем, что модель превзойдёт большую часть этого оборудования», — сказал Маст.

Датчики стартапа также значительно дешевле существующих инструментов, которые обычно стоят тысячи долларов. «Здесь речь идёт о десятках долларов», — отметил он.

Датчики размером примерно с половину обычного iPhone, крепятся к растению с помощью винтов из нержавеющей стали. Винты должны проникнуть в камбий — слой живой ткани непосредственно под корой, — чтобы улавливать изменения напряжения на уровне микровольт, происходящие внутри растения. Собранные датчиками данные передаются на базовую станцию через маломощную беспроводную сеть.

По словам Маста, для получения точных результатов Electric Plant достаточно всего нескольких датчиков на акр. Данные интерпретируются Bombadil в облаке, после чего результаты отправляются клиенту, который может, например, скорректировать график полива или внесения удобрений. Маст утверждает, что такая система способна увеличить урожайность и одновременно сократить расход воды на 20% и более.

Маст не стал раскрывать первых клиентов Electric Plant, но несложно представить применение технологии в сельском и лесном хозяйстве.

Первые более чем сто видов, на которых обучалась Bombadil, охватывают самые разные формы растений — от папоротников, секвой и томатов до георгинов, рассказал Маст.

«Это самая разнообразная модель из когда-либо созданных для биологических электрических сигналов, — сказал он. — Никто никогда не делал ничего подобного даже в животном мире».