Разработка мобильных приложений: новости и статьи — 08.10

Google представил новую модель искусственного интеллекта Gemini, предназначенную для навигации и взаимодействия с вебом через браузер. Это позволит ИИ-агентам выполнять действия в интерфейсах, разработанных для людей, а не роботов. Модель, получившая название Gemini 2.5 Computer Use, использует «возможности визуального понимания и рассуждения» для анализа запроса пользователя и выполнения задачи, например, заполнения и отправки формы. Google заявляет, что его Computer Use модель «превосходит ведущие альтернативы в нескольких веб- и мобильных бенчмарках». В отличие от ChatGPT Agent и инструмента «использования компьютера» от Anthropic, новая модель искусственного интеллекта Google имеет доступ только к браузеру, а не ко всей компьютерной среде. Google отмечает, что она «пока не оптимизирована для управления ОС» и в настоящее время поддерживает только 13 действий, включая открытие веб-браузера, ввод текста и перетаскивание элементов.

Разработка

• Google выпустил Gemini 2.5 Computer Use для работы с браузером
• Your Best Mobile Developer Is the “Slow” One
• Solving Double Booking at Scale: System Design Patterns from Top Tech Companies

Маркетинг

• Apple запрещает бесплатную раздачу приложений
• Доход х5 с помощью микроинфлюенсеров

Кроссплатформа

• Rijksmuseum — музей на Kotlin Multiplatform
• The Flutter Architecture That Saved Our Team 6 Months of Rework

iOS

В статье подробно раскрывается, как в Swift с помощью фреймворка Natural Language и класса NLLanguageRecognizer определить язык произвольного текста. После обработки строки методом processString можно получить доминантный язык, а также набор возможных языков с вероятностями через languageHypotheses. Авторы показывают, как перевести код языка (например, «en») в читабельную строку через Locale.current.localizedString(forIdentifier:). Кроме базового примера, статья также рассматривает улучшения: как сбрасывать состояние распознавателя (метод reset()), как ограничивать список поддерживаемых языков (languageConstraints) или задавать подсказки (languageHints) для повышения точности. В целом, это полезное руководство, чтобы добавить автоматическое определение языка в iOS/Swift-приложение.

• AltStore PAL получает инвестиции и расширяется
• SwiftyChat — интерфейс чата на SwiftUI
• Adapting SwiftUI Sheet to Fit Content Height
• Detecting Text Language with NLLanguageRecognizer in Swift
• SwiftUI: Image Generation With Foundation Model

Android

Если вы Андроид-разработчик, думаю, вам часто приходилось сталкиваться с ситуациями, когда код вашего приложения выбрасывает необрабатываемое исключение и ваше приложение закрывается. На сленге можно сказать, что «приложение крашится». В этой статье автор разберётся, почему это происходит и какие механизмы лежат в основе такого поведения.

• Почему моё Android-приложение крашится?
• Side Effects in Jetpack Compose — Explained Simply
• Difference between emit and tryEmit in Kotlin Flow
• Medium Android App — Migrating from Apollo Kotlin 3 to 4: Lessons Learned

← Предыдущий выпуск