Новости

Разработка мобильных приложений: все материалы — 03.02

Опубликовано

7 часов назад

03.02.2026

Автор:

OpenAI запустила новое macOS-приложение для Codex, интегрирующее многие из методов работы с агентами, которые стали популярными за последний год. Новое приложение предназначено для параллельной работы с несколькими агентами, интегрируя навыки агентов и другие передовые рабочие процессы. Запуск также состоялся менее чем через два месяца после запуска GPT-5.2-Codex, самой мощной модели программирования от OpenAI, которая, как надеется компания, сможет переманить пользователей Claude Code. «Если вы действительно хотите выполнять сложную работу над чем-то комплексным, 5.2 — это, безусловно, самая сильная модель», — заявил генеральный директор Сэм Альтман журналистам во время пресс-конференции. «Однако ею сложнее пользоваться, поэтому мы считаем, что перенос такого уровня возможностей модели в более гибкий интерфейс будет иметь большое значение». Приложение Codex также включает в себя ряд новых функций, которые, по словам OpenAI, помогут достичь паритета или, в некоторых случаях, превзойти различные приложения Claude. Приложение Codex позволит создавать автоматизации, которые можно настроить на автоматическое выполнение в фоновом режиме по расписанию, а результаты будут помещены в очередь для просмотра по возвращении пользователя. Пользователи также могут выбирать разные типы личности для агента — от прагматичного до эмпатичного — в зависимости от своего стиля работы. Но для компании самым большим преимуществом является невероятная скорость разработки, которую обеспечивает ИИ. «Вы можете начать с чистого листа, с нуля, и за несколько часов создать действительно очень сложную программу», — сказал Альтман. «Скорость, с которой я печатаю новые идеи, — это предел того, что можно воплотить в жизнь».

Разработка

Маркетинг

С мягкого на жесткий пейвол — конверсия подскочила

Кроссплатформа

iOS

Крис Рутковски рассказывает о том, как ему удалось снизить затраты на iOS CI/CD примерно на 40%, делегируя часть задач с дорогих macOS раннеров на более дешёвые Linux‑раннеры в GitHub Actions. Автор объясняет, что не все этапы сборки требуют macOS: фактическая сборка iOS‑приложения с Xcode всё ещё должна происходить на Mac, но длительные шаги вроде ожидания обработки билда и отправки артефактов в TestFlight можно спокойно перенести на Linux. Благодаря такому разделению macOS‑минуты расходуются только на критичные этапы, а всё остальное делегируется на более дешёвую платформу, что экономит значительную часть бюджета при CI/CD. Он подробно делится реальной конфигурацией GitHub Actions и Fastlane, где macOS‑раннер отвечает только за сборку и подготовку артефактов, а Linux‑раннер занимается загрузкой, ожиданием обработки и отправкой символов в Crashlytics. Такой подход подходит не только для нативных iOS‑приложений, но и для проектов на Flutter, React Native и других кроссплатформенных решениях, и может существенно оптимизировать CI/CD для разработчиков, которые хотят снизить расходы без потери автоматизации.

Android

Егор Баженов, Android-разработчик в команде видеоплатформы VK, рассказывает, как они внедрили адаптацию под viewport в свою библиотеку и каких результатов это позволило достичь.