Разработка мобильных приложений: все материалы — 11.03

JetBrains Air — это agentic development environment, среда разработки, в которой можно делегировать задачи кодинга нескольким AI-агентам и запускать их параллельно. Как и IntelliJ IDEA (IDE), Air построен на идее интеграции необходимых инструментов в единый рабочий процесс. Но есть ключевое отличие: IDE добавляют инструменты к редактору кода — Air строит инструменты вокруг агента. Новый процесс разработки оптимизирован так, чтобы вы направляли агента и корректировали его результат.

Разработка

• Air в Public Preview — агентская среда разработки от JetBrains
• I built a programming language using Claude Code

Маркетинг

• Приложения с подпиской 2026 — отчет RevenueCat

Кроссплатформа

• Flutter. How to borrow code legally
• 20 apps in 20 days with Flutter and Antigravity
• Is Flutter 3.38 Really Faster? Benchmark Tests & Comparisons

iOS

Исправить сбой, используя логи ошибок, может быть легко. Но что, если функция не работает, и у вас закончились идеи о том, что может происходить, и единственное, что приходит в голову, это: «Как бы мне хотелось отладить приложение на телефоне этого пользователя», что, конечно, редко достижимо? В этом руководстве вы изучите основы мониторинга приложений (observability) и поймете, как ваше приложение ведет себя в руках ваших клиентов.

• Начинаем работу с мониторингом (Observability) iOS-приложений
• Повторный вход в акторы в Swift
• The Freelance App I Built Without MVC or MVVM
• Apple Xcode MCP vs XcodeBuild MCP
• Is SwiftUI finally as fast as UIKit in iOS 26?
• Exploring Draw Effects and Gradient Rendering in SF Symbols
• How to change JSON keys by using Swift’s CodingKey protocol

Android

Команда Android представила технологию AutoFDO (Automatic Feedback-Directed Optimization) для ядра системы, которая призвана заметно повысить производительность устройств. В отличие от традиционных методов оптимизации, AutoFDO использует данные о реальном поведении системы и наиболее часто используемых путях исполнения кода. Поскольку ядро занимает около 40% процессорного времени, такая «умная» пересборка позволяет компилятору эффективнее распределять ресурсы, основываясь на фактических сценариях использования, а не на теоретических предположениях. Внедрение этой технологии дает ощутимые преимущества для конечных пользователей: ускорение «холодного» запуска приложений в среднем на 4% и сокращение времени загрузки устройства. Тесты на устройствах Pixel подтвердили, что интерфейс становится более отзывчивым, а переключение между задачами — плавным. Важно, что AutoFDO оптимизирует только критические участки кода, не раздувая размер прошивки и сохраняя стабильность системы, что делает фундамент Android еще более эффективным и энергосберегающим.

• LazyAdaptiveLayout — продвинутая сетка для Android Jetpack Compose
• Как я пытался чинить анимацию в Jetpack Compose LazyColumn
• Boosting Android Performance: Introducing AutoFDO for the Kernel
• Elevating AI-assisted Android development and improving LLMs with Android Bench
• Exploring the EyeDropper API- Android 17
• Android System Design Interview: Movie Ticket Booking System

← Предыдущий выпуск