Разработка мобильных приложений: все материалы — 15.06

Команда разработчиков Xiaomi MiMo AI открыла исходный код MiMo Code V0.1.0 — встроенного в терминал помощника по программированию на основе ИИ, который, по словам китайского электронного гиганта, превосходит Claude Code от Anthropic по ключевым показателям производительности в программировании, особенно в задачах с длительным горизонтом выполнения и множеством шагов (более 200 шагов). Выпуск был анонсирован на прошлой неделе в сообщении в социальной сети X от официального аккаунта @XiaomiMiMo, где инструмент описывается как «больше, чем просто помощник по программированию на основе ИИ в вашем терминале — это самый умный партнер по программированию, с которым вы когда-либо будете работать». MiMo Code теперь доступен на GitHub под лицензией MIT и устанавливается одной командой в терминале. Согласно результатам тестов, опубликованным в техническом блоге Xiaomi, MiMo Code в паре с MiMo-V2.5-Pro ​​превзошёл Claude Code в паре с Claude Sonnet 4.6 по всем трём протестированным показателям. Примечательно, что Xiaomi не опубликовала сравнения с OpenAI Codex или Google Gemini CLI — Claude Code является единственным упомянутым конкурентом во всех материалах, что является показательным выбором целевого бенчмарка. Понятно почему — в официальной таблице лидеров Terminal-Bench 2.0, поддерживаемой на tbench.ai, OpenAI Codex CLI с GPT-5.5 набирает 82,2% — примерно на девять баллов выше заявленных MiMo Code 73% — а в анонсе GPT-5.5 от OpenAI утверждается 82,7% в том же бенчмарке. Сама Xiaomi признает, что стандартные бенчмарки «по-прежнему измеряют способность к решению задач за один раз» и не отражают многосессионные цели проектирования.

Разработка

• Как начать выступать на английском языке — Личный бренд, публичные выступления
• Xiaomi открыла модель MiMo Code, которая превосходит Claude Code в длинных задачах
• Mobile Apps Are Getting Boring. Here’s Who’s to Blame.
• Software Is Not A Single-Player Game

Маркетинг

• Новое приложение Pool превращает ваши скриншоты в нечто полезное
• How Wispr Flow nails onboarding
• VOODOO’s New Big Three: Castle Busters, Marble Sort!, and Sand Loop

Кроссплатформа

• Through the Lens: Barcode Scanning in Compose Multiplatform

iOS

• Что нового в Swift 6.4 после WWDC26
• WWDC.ai — краткое изложение каждой сессии
• PovioKit — коллекция полезных модулей для Swift
• LLM на iPhone: от llama.cpp до Foundation Models
• News from WWDC26: WebKit in Safari 27 beta
• WWDC26: Swift Group Lab — Q&A
• How to Use OpenCode in Xcode 27

Android

• Datadog предоставляет миллионы инсайтов о производительности с помощью ProfilingManager
• Compose Navigation Graph — визуализация потоков приложения
• Android проиграл AI: Итоги Google I/O 2026
• The task shapes the strategy: Kotlin select expressions in practice
• Ditch READ_CONTACTS Forever: Android 17’s Secure Contact Picker
• How to use Koin Compiler in a Multimodule Project?

← Предыдущий выпуск