Разработка мобильных приложений: все материалы — 25.08

Apple представила два новых процессора: M6 для нового Mac mini и M5 Ultra для нового Mac Studio. Компания позиционирует их как значительный шаг вперёд по производительности и возможностям локального ИИ. M6 стал первым чипом Apple, изготовленным по 2-нм техпроцессу, а M5 Ultra — первым чипом серии M с архитектурой из четырёх кристаллов.

M6 рассчитан на обычных пользователей, студентов, разработчиков, энтузиастов ИИ и корпоративные задачи. За счёт перехода на 2-нм техпроцесс Apple смогла увеличить плотность транзисторов и одновременно повысить производительность и энергоэффективность. Одно из главных изменений — Dual 16-core Neural Engine. По заявлениям Apple, его пиковая вычислительная производительность может быть до двух раз выше, чем у предыдущих поколений. Системные фреймворки могут задействовать оба Neural Engine одновременно, ускоряя выполнение моделей непосредственно на устройстве. В M6 используется 12-ядерный GPU — на два ядра больше, чем у M5. В каждом графическом ядре находится Neural Accelerator. Apple заявляет почти о 30-процентном росте пиковой GPU-производительности в задачах ИИ по сравнению с M5 и более чем восьмикратном росте относительно M1. Это, в частности, должно ускорить обработку запросов локальными большими языковыми моделями.

M5 Ultra Apple называет своим самым мощным процессором на сегодняшний день. Он предназначен прежде всего для тяжёлых профессиональных задач: сложного 3D-рендеринга, визуальных эффектов, научных вычислений и локального запуска крупных передовых ИИ-моделей. По заявлениям Apple, пиковая вычислительная производительность GPU в ИИ-задачах выросла до 4,5 раза относительно M3 Ultra и более чем в шесть раз относительно M1 Ultra.

Новые Mac mini работают с macOS 27 Golden Gate, Siri AI и новым поколением Apple Intelligence. Продажи начнутся 22 сентября, предзаказы уже открыты. Цена Mac mini с M6 начинается с $899, а с M5 Pro — с $1 699.

Разработка

• Apple представила M6 и M5 Ultra — большой скачок в производительности и вычислениях для ИИ
• How to let AI agents act on behalf of users without handing them access tokens
• How Uber built a software factory for agentic coding: the MCP gateway and the platform underneath

Маркетинг

• Умный календарь Linkdaze создан для управления домом, а не просто для отслеживания расписания
• Appshot.gallery: App Store Screenshot Inspiration

Кроссплатформа

• Jabbit — фоновые задачи в KMP с API как у WorkManager (почти)
• I Failed 3 Senior Flutter Interviews in 2026 Before I Understood What They Were Really Testing
• Wrote One Codebase. It Ran on Android, Desktop and Web. Here’s What Nobody Tells You About KMP.

iOS

• Надежное выполнение фоновых задач в iOS: часть 1
• Repository Pattern in SwiftUI: Useful or Unnecessary Abstraction?
• WebRTC on iOS in 2026, without building a video call

Android

• DroidGauge — Local-first регрессионное тестирование Android-приложений
• AAOS SDV — Secure by Design
• Seniors Use These 7 Kotlin Features Differently
• Composition Over Inheritance in Android ViewModels
• Building Android Apps at the Speed of Thought with Android CLI

← Предыдущий выпуск