TurinTech исправляет последствия «вайб кодинга»

Сам термин «вайб кодинг», придуманный известным компьютерщиком Андреем Карпати, означает создание программных продуктов с помощью LLM-инструментов, таких как Cursor Composer. И такой стиль разработки в последнее время действительно набирает обороты. По данным Y Combinator, четверть стартапов в последней когорте полагалось на ИИ в создания 95% своих кодовых баз. Но, несмотря на очевидную скорость, действительно ли это самый эффективный способ создания кода? Может он просто оставит компании с небезопасным кодом и растущим уровнем технического долга?

Так, по крайней мере, полагает британский стартап TurinTech, который на сегодняшнем мероприятии Nvidia GTC представил свой продукт Artemis а также сообщает о привлечении финансирования в размере 20 миллионов долларов. Основанная доктором Лесли Кантханом (генеральный директор), Майком Басиосом (технический директор) и Фань Ву (научный директор), компания TurinTech описывает Artemis как платформу «эволюционного ИИ», которая может оптимизировать и проверять кодовые базы компаний.

Основатель компании Кантан объяснил: «Когда вы генерируете много кода, вы генерируете много неэффективности. Мы используем Artemis, чтобы найти все неэффективные места в сгенерированном коде, сделать его быстрее и использовать меньше ресурсов».

В отличие от других инструментов генеративного ИИ, которые полагаются исключительно на LLM для базовой генерации и оптимизации кода, Artemis нацелен на доработку, проверку и эволюцию кода, чтобы улучшить производительность, безопасность и масштабируемость.

Кантан пояснил: «Например, GitHub Copilot предскажет, какой код вы собираетесь написать, но на самом деле он не проверяет ваш код, как и Cursor. Традиционный способ проверки кода — это использование небольших инструментов, работающих с компилятором, который проверяет ваш код на правильность».

В качестве подтверждения своих утверждений Кантан ссылается на свою научную работу 2018 года, которая вызвала определенный ажиотаж в сообществе ИИ, поскольку в ней излагается дарвиновский подход к выбору структур данных (отсюда и термин «эволюционный ИИ»). Именно на этих идеях построен продукт Artemis.

Последний раунд финансирования TurinTech включает ранее не объявленную Серию А объемом 15 миллионов долларов, закрытую семь месяцев назад и возглавляемую Oxford Capital, в которой участвовали Circle Rock и IQ Capital. Ранее компания привлекла 5 миллионов долларов в рамках посевного финансирования.

Хотя Кантан уклонился от публичного именования клиентов, TechCrunch получил доказательства того, что TurinTech уже имеет несколько крупных игроков и банков, которые присоединились к программе раннего внедрения до полного релиза платформы в конце этого года.

Код, генерируемый искусственным интеллектом, уже трансформирует разработку программного обеспечения: По прогнозам Gartner, к 2028 году 75% корпоративных инженеров-программистов будут использовать помощников по созданию кода на основе ИИ, в то время как в начале 2023 года таких было менее 10%. В то же время опрос Stack Overflow показал, что 63% разработчиков уже внедряют ИИ в свой рабочий процесс.